Le Goncourt des animaux revient au Japonais Akira Mizubayashi

Julien Helmlinger - 22.11.2013

Culture, Arts et Lettres - Récompenses - Akira Mizubayashi - Mélodie - Goncourt des animaux


Ce mardi chez Drouant, le jury du Prix 30 millions d'amis aura finalement craqué pour le roman Mélodie, du résident francophone de Tokyo, Akira Mizubayashi, un livre contant l'histoire de sa chienne. Comme rapporte l'AFP, le lauréat s'est imposé dès le premier tour du scrutin. Lui aussi amoureux de canidés, Michel Houellebecq a rendu son verdict : « C'est un bon livre, le style est beau. Il surclassait de très loin tous les autres. Le héros qui est un chien apparaît comme un personnage. C'est dur à faire. On pleure vraiment par moment. »

 

 

 

 

Au fil de son récit, Akira Mizubayashi raconte les douze années de bonheur passées au Japon avec sa chienne Mélodie, un golden retriever, décédé en 2009. Dans ce second ouvrage en français, il est notamment question de fidélité, de complicité entre maître et animal... et les membres du jury semblent unanimes, personne n'a cherché de puces à la bête.


Pour Jean-Loup Dabadie, de l'Académie Française : « C'est quelqu'un qui construit son histoire avec beaucoup d'ingéniosité, procédant par flash back avec des citations passionnantes, notamment de Céline racontant la mort de sa chienne. »


Frédéric Lenoir en retient quant à lui « un livre très émouvant d'une rare qualité d'écriture [...] qui nous amène à une émotion très profonde ». Ajoutant : « L'auteur nous montre à quel point l'animal est un individu. Pas une personne humaine mais un individu qui a une extraordinaire sensibilité, intelligence. Ca rejoint le manifeste que j'ai signé pour la reconnaissance d'un statut de l'animal. »


Le lauréat recevra avec sa récompense un chèque d'une valeur de 1.000 euros de la Fondation 30 millions d'amis, avec pour mission d'en reverser l'intégralité à une association de protection animale. Il s'est distingué parmi une liste de 14 ouvrages mentionnant un animal.

 

A retrouver chez Chapitre.




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