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Statistique

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Statistiques et probabilités

Statistique - Visualisation et analyse statistique de données - Concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables. Concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables

Pour aider les étudiants de tous âges dans leur apprentissage plusieurs outils informatiques sont présentés, la priorité étant donnée à la prise en main détaillée mais rapide et efficace d'un tableur. Les notions sont illustrées par des données tirées de la vie de tous les jours. Elles sont détaillées étape par étape. La progression est régulière, et le degré de difficulté des chapitres est croissant. Les savoir-faire acquis permettent de mieux appréhender l'exploration de données et les statistiques descriptives.

03/2022

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Mathématiques

Le secret statistique

Pour établir leurs statistiques, l'Insee et les autres services statistiques publics récoltent de nombreuses informations auprés de nous. Ces informations sont-elles bien protégées ? Finalement, qui peut y avoir accès ? Le secret statistique garantit que nos données ne seront pas divulguées à des tiers. Les règles de mise en oeuvre du secret statistique se sont adaptées aux mouvements de la société et à l'évolution des techniques. Il est désormais possible de donner accès à des informations statistiques très détaillées pour les chercheurs, sans rompre la confidentialité. Ces techniques, mises au point pour la statistique, sont maintenant utilisées pour mettre à la disposition des chercheurs des données fiscales, sur la santé, etc. tout en respectant la protection des données personnelles. Cet ouvrage est le premier à faire un bilan complet des règles et pratiques qui permettent de garantir le secret statistique. Une première partie définit révolution du secret statistique depuis la guerre. Un chapitre pratique détaille les régies à observer dans la diffusion des statistiques pour préserver la confidentialité des données. Un développement particulier est ensuite fait sur la question difficile de la diffusion de données individuelles. Enfin quelques exemples pris dans d'autres pays donnent un éclairage sur les techniques retenues ailleurs.

05/2019

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Statistiques et probabilités

Statistique et causalité

A l'exception notable des essais contrôlés et randomisés, la statistique a longtemps évacué le problème de la causalité considérant qu'il relevait du domaine d'application et des théories afférentes. Bien souvent les cours et les manuels de statistique se contentent de rappeler que corrélation n'est pas causalité et passent rapidement à d'autres sujets. Or, que ce soit en économie, épidémiologie, génétique, médecine,. marketing, pour ne citer que quelques domaines, la recherche de modèles causaux et de variables actionnables est incontournable. Aujourd'hui la mise à disposition de données massives ou de grande dimension repose la question de la causalité de manière aigüe. Dans le prolongement des travaux pionniers de Granger (prix Nobel d'économie en 2003), Pearl (prix Turing en 2011), Rosenbaum et Rubin, pour ne nommer qu'eux, une très large palette de modèles et méthodes pour l'analyse causale, éventuellement hors d'une expérience contrôlée, s'est peu à peu constituée depuis le début des années 1980. Citons entre autres les thèmes suivants : issues potentielles, données contre-factuelles, scores de propension, double-robustesse, diagramme de causalité, réseaux bayésiens, systèmes d'équations structurelles. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés Léon Bottou (Facebook Al Research), Antoine Chambaz (université de Paris), Daniel Commenges (Institut national de la santé et de la recherche médicale), Isabelle Drouet (université Paris-Sorbonne), Ron Kenett (KPA Group), Vivian Viallon (International Agency for Research on Cancer) réunis à l'occasion des 18` Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS. Le lecteur y trouvera une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine de la causalité statistique, avec des applications dans des domaines variés. La Société Française de Statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique, a pour objectif de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs dans ce domaine. Elle est l'héritière de la SSP (Société de Statistique de Paris) fondée en 1860, de l'ASU (Association pour la Statistique et ses Utilisations) fondée en 1969 et de la 55F (Société de Statistique de France) fondée en 1976, qui ont fusionné en 1997.

10/2021

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Mathématiques

Statistique descriptive. 5e édition

Cet ouvrage composé de deux tiers d'applications (QCM, questions de réflexion, entraînement, solutions) et d'un tiers de révision présente les bases de l'enseignement de la statistique descriptive. Il permet d'utiliser les possibilités offertes par les calculateurs électroniques extrêmement puissants. Trois des dix TD expliquent comment réaliser un exercice sur Excel (version 2007). Cette 5e édition est complètement nouvelle avec une multitude d'exercices variés et des sujets d'examen récents. Les corrigés sont détaillés.

03/2017

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Mathématiques

Statistique descriptive et probabilité

Cet ouvrage est le fruit de plusieurs années d'enseignement à l'institut supérieur de gestion de Tunis et de Sousse. Il est destiné aux étudiants en sciences de gestion, informatique, sciences de la vie, pharmacie, médecine, ainsi qu'aux statisticiens afin de mieux comprendre les techniques statistiques descriptives et de savoir les appliquer pour comprendre la réalité économique et sociale. Pour satisfaire l'attente de ce public, nous avons choisi d'aborder plusieurs sujets pour mieux comprendre les statistiques descriptives. Généralement à l'intérieur de chaque chapitre, les outils statistiques sont expliqués d'une manière simplifiée et détaillée de telle sorte qu'ils soient accessibles aux non initiés et même ceux qui ont un faible niveau en mathématiques. Il n'est donc pas nécessaire d'avoir un niveau élevé en mathématiques pour comprendre les statistiques descriptives. L'essentiel c'est que l'étudiant essaye de refaire de nombreux exercices afin de comprendre les notions les plus délicates. Dans chaque chapitre on trouve un exposé des notions élémentaires ainsi que des exemples d'applications. Je serais heureuse d'accueillir vos commentaires, vos critiques, vos encouragements et vos suggestions. Je remercie tous ceux qui m'ont soutenue et qui m'ont encouragée à mener ce travail.

06/2019

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Mathématiques

Statistique de l'assurance

Cet ouvrage correspond à un enseignement dispensé dans le cadre des chaires financées par la Fédération française des Sociétés d'assurance. Il s'intéresse principalement aux problèmes statistiques rencontrés dans l'analyse et la gestion des risques, comme la constitution de classes de risque homogènes, la différentiation des tarifications, la mise à jour des primes (bonus-malus), l'approche de la crédibilité, les tests de modèles d'antisélection et de hasard moral. Il s'adresse à la fois aux professionnels, et aux étudiants des Universités et Grandes Ecoles, en Economie, Finance ou Mathématique.

04/1999

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