Google machine learning

La révolution liée à l’émergence de l’intelligence artificielle est en route. Entre risques et bénéfices, la balance n’est pas toujours claire autour d’une nouveauté qui va métamorphoser des pans entiers de l’économie mondiale. Si certains redoutent de voir leur métier devenir caduc, d’autres se forment pour tirer profit du développement de l’intelligence artificielle.

DECRYPTAGE – Fnac a inondé les panneaux d’affichage publicitaires d’une brillante campagne. Le message est simple : vive l’être humain, à bas les algorithmes ! Et plus encore dans cette délicate relation qui consiste à recommander un livre à un lecteur. « Faites confiance à l’intelligence non artificielle de nos conseillers », affirme la réclame de l’ex-agitateur culturel. Jusqu’à tenter de faire oublier que l’algorithme demeure au cœur de la stratégie de l’enseigne. Quand le sage montre la Lune…

La ruée vers les métadonnées a commencé de longue date dans l’édition. Informations fondamentales, elles constituent une carte d’identité de l’ouvrage — titre, auteur, résumé, couverture, éditeur, etc. Et lui assurent cette unicité qui empêchera de le confondre avec tout autre. Or, dans la vente en ligne comme ailleurs, l’enjeu premier réside dans cet étrange apophtegme : Découvrabilité.

Beaucoup de textes anciens, qui nous sont parvenus endommagés, semblaient définitivement incompréhensibles dans leur intégralité. Les méthodes de reconstitutions ont toujours existé, mais il semblerait qu'un grand pas ait été franchi grâce à l'intelligence artificielle. Un algorithme, Ithaca, développé dans le cadre d'une collaboration entre des historiens et la société britannique d'intelligence artificielle détenue par Google, DeepMind, fait actuellement sensation.

L’intelligence artificielle en renfort pour l’industrie du livre n’est qu’un juste retour des choses. Quand on y pense, finalement, Google a numérisé des millions d’ouvrages pour développer le “langage” au sein de ses propres outils… Car le recours aux algorithmes et aux IA n’intervient pas uniquement pour opérer des recommandations dans l’achat de livres. Bien au contraire, les développements et applications se diversifient.

« Deep Voice. » Non, Sorbonne Université ne travaille pas ses gammes, mais lorgne plutôt du côté de l’Intelligence artificielle. À l’image du « deep learning », ou apprentissage profond, par lequel les machines agitent leurs neurones artificiels, la faculté propose un rendez-vous autour de la Voix. Nicolas Obin, de l’Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique, et Xavier Fresquet du Sorbonne Center for Artificial Intelligence, nous présente cette journée. Soyez à l’écoute…  

Le jour où un robot écrivit un roman. Ce n’est pas juste le titre d’un livre, mais aussi la réalisation concrète d’un projet mis en place par la Future University à Hakodate en 2016. Le roman change d’auteur. C’est l’intelligence artificielle qui s’empare de la plume et du clavier. L’intrigue de science-fiction prend forme dans nos réalités. 

Pour célébrer l’anniversaire de la découverte de la pierre de Rosette, Google lance un logiciel capable de traduire les hiéroglyphes. Ce nouvel outil, accessible à tous, devrait notamment faciliter le travail des chercheurs.

Il ne suffisait pas de numériser des millions d’ouvrages avec Google Books : la machine devait encore les assimiler, et pouvoir exploiter cette somme de données. En matière de machine learning, Google continue sans cesse d’améliorer ses robots. Pour 16 Go — une grosse clef USB — son dernier produit peut comprendre un livre d’un million de lignes.

La pierre de Rosette, à l’heure de la Machine Learning, est toujours d’actualité. Si l’on ne demande plus à Champollion de traduire les hiéroglyphes en s’appuyant sur une version en grec ancien, c’est que l’intelligence artificielle pourrait prendre le relais. Au Massachusetts Institute of Technology, on la fait travailler sur des langages vieux de 3500 ans…

Intégrer le programme à d'autres solutions

Pendant longtemps, « Don’t be evil » (qu’on pourrait traduire par « Ne faites pas le mal ») a été le mantra de Google – sa devise informelle. Remplacée en 2018 par « Do the right Thing » (« Faites ce qui est bien »), elle synthétise pourtant l’époque d’une manière aussi clairvoyante que concise : chaque innovation pourra être utilisée à bon ou à mauvais escient.

Ces dernières années, les logiciels de traduction automatique comme Google Translate ne cessent de s’améliorer. Pourtant, ils ne dispensent toujours pas l’homme d’un travail de relecture attentif, de corrections et d’ajustements, afin de garantir la qualité et l’intelligibilité de la traduction.

Le réservoir plein jusqu'à la gueule, moteur rugissant, pied au plancher, le road trip à l'américaine commence : une voiture sillonne les paysages, et un auteur, conducteur ou passager, fait le récit de ce voyage, à l'instar de Jack Kerouac avec son classique Sur la route. Sauf que, cette fois, c'est la voiture qui écrit : 1 the Road est signé par une intelligence artificielle créée par Ross Goodwin, artiste, hacker, inventeur de code et « gonzo data scientist », comme il se qualifie lui-même.

Nous vous parlions déjà il y a quelque temps de Tmall Reader, la nouvelle application de lecture développée par Alibaba. En concurrence avec Amazon, le géant chinois de la vente en ligne se bat aussi sur le terrain de l’intelligence artificielle.

Le développement de l’intelligence artificielle pour faire évoluer la traduction automatique progresse sans cesse. Plusieurs tendances existent, qui fournissent un service encore loin de ce qu’un être humain peut réaliser. Pour autant, les modèles automatisés explorent des pistes, pour fournir des outils plus efficients.