Macmillan Learning

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche "orientée projet", ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement. Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow. Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés.

Le développement de la formation à distance et de la pédagogie active pousse les formateurs à revoir leur compétences et à chercher de nouveaux outils. Et pourquoi pas Google, largement présents auprès des étudiants ? Ce livre, rédigé par une formatrice Google certifiée aux USA, vous emmène au coeur de l'utilisation des outils Google en formation, avec des exemples concrets, des fiches pratiques et des témoignages.

Machine learning pour l'économétrie est un ouvrage destiné aux économistes qui souhaitent appréhender les techniques de machine learning modernes - de leurs performances en matière de prédiction au traitement révolutionnaire des données non structurées - afin d'établir des relations de causalité à partir des données. Il aborde la sélection automatique de variables dans divers contextes de grande dimension, l'estimation de l'hétérogénéité des effets du traitement, les techniques de traitement du langage naturel (NLP), ainsi que le contrôle synthétique et les prévisions macroéconomiques. Les fondements des méthodes de machine learning sont introduits de manière à proposer à la fois un traitement théorique approfondi de la façon dont elles peuvent être utilisées en économétrie, ainsi que de nombreuses applications économiques. Chaque chapitre contient une série d'exemples empiriques, de programmes et d'exercices pour faciliter l'adoption et la mise en oeuvre des techniques par le lecteur. Ce livre s'adresse aux étudiants de master ou de grandes écoles, aux chercheurs et aux praticiens désireux de comprendre et perfectionner leur connaissance du machine learning pour l'appliquer dans un contexte traditionnellement réservé à l'économétrie.

The papers in this collection contribute to our understanding of several aspects of lifelong learning. Two papers highlight the characteristics of reflection among teachers including self-evaluation and blogging. Two other papers study cooperation in lifelong learning – one, the impact of communities on professional learning among university lecturers, and the other, teacher-principal-parent partnerships in early childhood education. Universities offer a variety of courses and one paper analyses the impact on students of a course in educational psychology. The experience of dilemmas in history teaching is described in the next paper, and the reading habits of Estonian adolescents according to the PISA study are analysed in the final paper.

This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.

This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.

This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.

L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Cependant, les approches pédagogiques réalisées par les ouvrages et sites internet dédiés à l'intelligence artificielle restent souvent complexes. Ce livre a pour objectif de présenter de façon simple et concrète la création de projets basés sur de l'intelligence artificielle en mettant de côté les formules mathématiques et statistiques décourageantes pour la plupart des novices. Il permet ainsi de rendre compréhensibles et applicables les concepts du Machine Learning et du Deep Learning à toute personne âgée de 15 à 99 ans ! La démarche proposée par cet ouvrage se veut progressive et l'auteur entremêle théorie et cas pratiques. Après une introduction à l'intelligence artificielle et aux craintes qu'elle suscite, deux chapitres proposent un bref rappel sur les fondamentaux du langage Python, sur des notions statistiques ainsi qu'une présentation des algorithmes du Machine Learning et de leur champ d'application. Le lecteur peut ensuite, grâce aux trois chapitres qui suivent, découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite la découverte de l'apprentissage non supervisé puis de la classification de texte. Enfin, à travers trois chapitres successifs traitant des réseaux de neurones, le lecteur découvre comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle. L'ouvrage se termine par la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda

Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.

Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.

An est lycéenne et vit seule dans la pension de sa tante. Un jour, elle reçoit un étrange colis qui contient un androïde venant du futur ! Le robot, Nayuta Hibiki, fait plus vrai que nature, il ressemble à s'y méprendre à un véritable jeune homme. Sauf pour une chose : il ne sait pas aimer. La jeune fille va alors devoir lui apprendre l'amour !

Ann est lycéenne et vit seule dans la pension de sa tante. Un jour, elle reçoit un étrange colis qui contient un androïde venant du futur ! Le robot, Nayuta Hibiki, fait plus vrai que nature, il ressemble à s'y méprendre à un véritable jeune homme. Sauf pour une chose : il ne sait pas aimer. La jeune fille va alors devoir lui apprendre l'amour !

How do actors organize after crisis ? Do they "simply" return to normal ? The post-crisis phase is anything but a linear process. Actors and their practices may be transformed by learning from crises and by implementing the lessons. In this volume, 19 contributors from 7 countries analyse how learning happens after crisis in a dynamic political environment where framings, strategies, discourses, interests and resources interact. Exploring various policy sectors, they ask whether and in what ways organizations in charge of crisis management perform well. Where political responsibility is located ? What changes do lessons trigger at political, organizational and individual levels ? The book answers these questions by addressing issues like blame and responsibility but also the influence of communication, social dynamics and the institutional environment.

This study of adult second language learning focuses on those aspects of syntactic development which show that the orders in which structures appear reflect principles of behaviour organization in language production. These principles facilitate learning under conditions where attentional capacity is limited. Learning to put the structures of a language into practice is characterised by recurrent orders of "automation through repetition". Orders of emergence may be only indirectly related to orders of acquisition.

Jamais il n'oubliera. Ni le terrain vague, derrière le cynodrome, ni le petit corps qui, entre ses bras, poussa son dernier souffle. Deux gamins battus à mort dans la chaleur d'une nuit d'été. C'était en août 1996, à Bristol. La première enquête d'envergure que Fletcher mena à son terme. Et vingt ans plus tard, tout s'écroule. Un troisième corps, d'adulte cette fois, est déterré sur la même scène de crime. L'inspecteur se serait-il trompé à l'époque ? C'est bien l'avis de Cody Swift, l'enfant du pays, dont le podcast radiophonique s'efforce de réécrire toute l'enquête. Et d'arracher, un à un, les masques du passé...

Bristol, par un beau dimanche d'automne. Rachel et Ben, son petit garçon de 8 ans, se promènent en forêt. Débordant d'énergie, Ben demande à sa mère l'autorisation de courir quelques mètres devant. Rachel accepte sans se méfier. Au bout du chemin, l'angoisse la saisit : Ben a disparu. La police fait des recherches, mais en vain. L'affaire s'emballe et les médias s'en mêlent. Le rôle d'une mère n'est-il pas de protéger son enfant ? Rongée par le doute, assaillie par la violence de ceux qui la croient coupable, Rachel ne sais plus quoi faire. Attendre que les forces de l'ordre lui ramènent son fils ou suivre son instinct de mère et partir d'elle-même à sa recherche ?

Pour tout te dire... tout le monde ment. Le talent de romancière de Lucy Harper lui a tout donné ; la gloire, la fortune et des fans par millions. Il lui a aussi donné Dan, un mari jaloux dont la carrière d'écrivain est au point mort. Un jour, Dan disparaît. Ce n'est pas la première fois que quelqu'un disparaît dans l'entourage de Lucy. Trois décennies plus tôt, son petit frère Teddy s'est lui aussi volatilisé. Lucy, seul témoin, n'a jamais dit la vérité sur ce drame, au grand désarroi de ses parents. C'est à ce moment-là qu'elle a développé son talent de conteuse. Mais aujourd'hui Lucy est une adulte qui ne peut plus se cacher derrière la fiction. Le monde entier la regarde, et sa vie est passée au peigne fin. Une vie faite d'histoires, certaines plus plausibles que d'autres. Aurait-elle pu faire du mal à Teddy ? A-t-elle tué Dan ? Lucy Harper devra enfin dire la vérité. Croix de bois, croix de fer, si elle ment, elle va en enfer.

Jocelyn, sept ans, aime sa nourrice plus que tout. Lorsque celle-ci disparaît sans laisser de traces, Jo est inconsolable. Comment a-t-elle pu partir ainsi, sans même lui dire au revoir ? Trente ans plus tard, Jo se voit obligée de retourner vivre dans la demeure familiale, malgré la relation conflictuelle qu'elle entretient avec sa mère. Alors qu'elle passe des jours sombres dans la bâtisse immense et inquiétante, une nouvelle vient bouleverser son quotidien : Hannah, sa nourrice, est de retour. Jo exulte, ravie de retrouver enfin la seule personne qui l'a réellement aimée. Mais lorsque des restes humains sont découverts dans le jardin, la situation vire au cauchemar. Que s'est-il réellement passé lorsqu'elle était enfant ? Quels secrets cachait sa nourrice et que fuyait-elle ? Peut-elle faire confiance à sa mère ?

Noah Sadler et Abdi Mahad sont deux adolescents inséparables, meilleurs amis depuis l'enfance. Par un matin glacial, une équipe de secours repêche le corps de Noah dans le canal de Bristol : son état est critique. Abdi, présent sur la scène du drame, ne peut - ou ne veut - rien dire. Alors que le détective Jim Clemo, de retour d'un arrêt de travail forcé, se voit confier l'affaire, l'incident tourne à la bataille médiatique : Noah est anglais et issu d'une bonne famille, Abdi est fils de réfugiés somaliens. Il n'en faut pas plus pour mettre le feu aux poudres et raviver les tensions sociales qui rongent Bristol. Dans ce contexte brûlant marqué par la peur et la colère, chaque famille se bat pour son fils et pour la vérité. Ni l'une ni l'autre ne sait jusqu'où elle devra aller, ni quels démons elle devra affronter.

Petite fille modèle, élève brillante, prodige du piano, Zoe est l'adolescente que tous les parents rêveraient d'avoir. Quelques années plus tôt, une erreur de jeunesse lui a fait commettre l'irréparable. C'est à la force du poignet qu'elle et sa mère se sont reconstruites. La vie leur a offert une seconde chance. Mais le soir où Zoe doit donner un concert pour lequel elle se prépare depuis des mois, la nuit tourne au cauchemar. Un meurtre est commis. Zoe sait que la vérité n'est jamais aussi simple que l'on pourrait le penser et que les apparences sont souvent trompeuses...

Rivalités de tous ordres, course aux armements, impérialisme : quelle est la part de responsabilité de chaque pays dans le déclenchement de la Grande Guerre ? En Europe, une poignée de dirigeants, diplomates et responsables parfois inconnus ont aussi, à un moment précis, fait le choix de la guerre. Quelle a été la part humaine, donc émotionnelle et irrationnelle, dans ce choix ? De tempérament faible, le tsar Nicolas II pouvait-il résister aux généraux russes ? Si le chancelier allemand n'avait pas perdu sa femme au début de l'été 1914, aurait-il été moins fataliste ? Le chef d'état-major des armées austro-hongroises voulait la gloire pour son propre pays, mais peut-être aussi pour la femme qu'il voulait épouser ? La fresque de Margaret MacMillan décrit magnifiquement les mécanismes politiques, technologiques, stratégiques, mais aussi humains, qui ont mené à ce moment de l'été 1914 où la guerre est devenue plus probable que la paix. Vers la Grande Guerre est le récit virtuose de cette résistible descente aux enfers d'un continent en paix.

New, corrected edition of MacMillan's breakthrough work, a sensation at the 1990 BBC Proms. The work is now firmly established in the contemporary orchestral repertoire worldwide and championed by leading conductors. Isobel Gowdie, from Nairn, Scotland, was publically executed in 1662 amid scenes of hysterical fright and sadism, one of 4, 500 who perished during the Scottish Reformation because their contemporaries thought they were witches. The composer remarks, "Initially I was drawn by the dramatic and programmatic potential of this insane and terrible story but the work soon developed a far more emotional core as I attempted to draw together various strands in a single, complicated act of contrition. On behalf of the Scottish people the work craves absolution and offers Isobel Gowdie the mercy and humanity that was denied her in the last days of her life. To do this I have tried to capture the soul of Scotland in music, and the outer sections contain a multitude of chants, songs and litanies (real and imagined) coming together in a reflective outpouring - a prayer for the murdered woman. This work is the Requiem that Isobel Gowdie never had". Instrumentation : orchestra

Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts et l'implémentation de ceux-ci en Python. Il commence par une présentation du Machine Learning puis de la méthode CRISP où chaque phase est détaillée avec les différentes étapes. Les premiers chapitres s'intéressent donc aux phases de Data Understanding (ou compréhension des données) et de Data Preparation (préparation des données). Dans le premier sont présentés des analyses statistiques de datasets, que cela soit sous forme numérique ou graphique. Dans le deuxième sont vues les principales techniques utilisées pour la préparation des données, avec leur rôle et des conseils sur leur utilisation. Ensuite, plusieurs chapitres sont dédiés chacun à une tâche de Machine Learning : · La classification ; · La régression, avec le cas particulier de la prédiction ; · Le clustering et plus globalement l'apprentissage non supervisé. Pour chaque tâche qui est présentée sont successivement détaillés les critères d'évaluation, les concepts derrière les principaux algorithmes puis leur implémentation avec Scikit-Learn. Pour illustrer les différents chapitres, les techniques et algorithmes présentés sont appliqués sur des datasets souvent utilisés : Iris (classification de fleurs), Boston (prévision de prix de vente d'appartements) et Titanic (prévision de la chance de survie des passagers du bateau).

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet

"I have always felt that the materialisation of architecture takes place not in the drawing but in the construction. Otherwise, architecture is meaningless. Vernacular architecture, born in situ and fashioned by local costraints, is more contextual by definition. The fact that it arises out of what is permanent rather than from a given event is precisely its strength and its fragility", Patrick Bouchain.

Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation et notamment celle dédiée au Machine Learning ou au Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions... Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement. Enfin, cet ouvrage propose des exemples de problèmes d'algorithmiques courants et explique leurs résolutions. à l'issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera en mesure de programmer efficacement dans n'importe quel langage. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www. editions-eni. fr.

Les thèmes liés à la transformation digitale de la formation professionnelle se déclinent sous toutes les formes : blended learning, social learning, living lab, reverse teaching, fablab, TIC, CLAR, MOOC, SPOC, téléprésentiel, etc. Quelles que soient nos compétences et nos envies vis-à-vis des nouvelles technologies de la formation digitale, la question n'est pas de savoir s'il y aura de nouvelles disruptions technologiques, mais plutôt quand y serons-nous confrontés. Les acteurs de la formation professionnelle savent bien qu'ils se doivent d'innover régulièrement pour s'adapter à l'évolution d'un environnement en mutation permanente. Le livre de Tarik Cherkaoui est devenu l'ouvrage de référence pour se repérer dans les méandres de la transformation digitale de la formation professionnelle. Plébiscité par ses lecteurs, il explique de A à Z la construction d'un projet de formation digitale. Dans cette deuxième édition enrichie, l'auteur propose des méthodes et techniques concrètes et simples d'utilisation, au travers d'exercices, de quiz, de schémas, d'exemples et d'études de cas.

En complément de votre ouvrage : Nathan Live, des ressources en accès direct en flashant les pages de cet ouvrage ; i-manuel 2.0 élève, dans cet ouvrage, une clé d'activation élève, unique et personnelle, à activer au choix de l'enseignant (licence 2 ans).

Azimuts 54 rend compte d'une sélection d'enquêtes de recherche en design qui ont été menées à Saint-Etienne entre 2015 et 2022 par différents chercheur·euses et collectifs en collaboration entre artistes designeur·euses et universitaires en lien avec ce territoire, leur terrain. Loin de refléter l'exhaustivité des démarches de recherches en design entreprises ici et ailleurs, ce numéro tâche de présenter la diversité des approches, des méthodologies et des objets d'études qu'il est possible de trouver sur une zone géographique même si restreinte. Une partie des travaux aborde des problématiques locales et régionales qui concerne le territoire et l'identité de Saint-Etienne. Ces restitutions d'enquêtes achevées ou toujours en cours s'inscrivent dans le territoire stéphanois et gravitent, intellectuellement et statutairement, autour de l'écosystème de l'Esadse Cité du design. Cet ensemble d'enquêtes est, dans ce numéro, compilé par institutions (papier rose : Esadse, papier blanc : collectifs stéphanois, papier vert : Cité du design (pôle recherche). Cet Azimuts a été pensé et façonné par l'équipe comme une boîte à outils méthodologique. Ainsi, dans une démarche de décorticage de chaque contributions nous avons décidé d'intégrer des métadonnées extraites de chaque enquête, afin de montrer la pluralité des manières de faire de recherche, indiquant : coordonnées GPS et la date du sujet de recherche, le nombre de mots de la contribution, superficie de l'article publié une fois mis au mur, etc. Sa forme s'adaptant à son contenu, Azimuts 54 "Learning from Saint-Etienne" peut donc se démonter, page à page, se mettre à plat pour que de nouveaux usages puissent être une nouvelle fois proposés et que de nouvelles configurations spatiales, induisant de nouvelles formes de lecture et d'exposition des contenus de recherche, puissent être trouvés. Impression et format : Lors des précédents numéros, l'équipe d'Azimuts a décidé de mettre en place un nouveau format imprimé pour limiter aux maximum les pertes de papier lors de l'impression offset. Nous avons repris cette volonté de format "économique" mais adapté pour les presses numériques qui répondait plus à notre budget et nos besoins. Façonnage : Afin de rendre compte de la diversité et de l'histoire du territoire de Saint-Etienne, l'équipe a décidé de reprendre des codes graphiques utilisés dans l'une des références graphiques emblématique du lieu : le catalogue de la Manufacture française d'armes et de cycles. Ainsi nous avons choisi de reprendre la mise en place de "catégorie" par la couleur de papier, mais aussi à travers une pagination qui recommence à chaque nouvelle partie (ici chaque contribution). C'est dans une volonté de cycle que nous avons opté pour une reliure spirale et une couverture qui peut se replier sur elle-même. Ainsi le lecteur est invité à jouer avec la chronologie des contributions, avec une première page qui peut être continuellement changée. Dans cette même inspiration du catalogue Manufrance nous avons opté pour un format, une reliure, ses papiers et une tenue de l'objet éditorial (souple) : ce qui le rend modeste dans sa matérialité.