analyse données
Extraits
Programmation
Analyse de données avec Python
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, I Python et Jupyter. Ecrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
03/2021
Pack office
Analyse de données avec Excel
Excel le sujet bureautique le plus vendu de la suite Office Excel est définitivement le logiciel le plus complexe et le plus puissant de la suite Office. La gestion des données, leur tri et leur analyse sont des tâches récurrentes pour tous les comptables, scientifiques ou contrôleurs de gestion. ce livre vous donnera toutes les clés pour regrouper, trier et analyser toutes vos données et les présenter de manière efficace. Au programme : Les Bases de l'analyse de données Les Tables Pivots Présentation sous forme graphique Créer des graphiques croisés dynamiques Les fonctions de bases de données Les fonctions statistiques Optimisation des modèles avec le Solver
09/2022
Mathématiques
Analyse des données. 4e édition
L'" Analyse des données " recouvre un ensemble de méthodes de statistique descriptive (ou statistique exploratoire) dont le développement est assez récent. Le présent ouvrage vise à en fournir une description aussi pédagogique et cohérente que possible. Il décrit les deux grands volets de l'analyse des données (analyse factorielle et classification automatique) et souligne les relations existant entre eux, notamment en les rapportant tous deux à la théorie de l'information.
On s'est efforcé à la fois de donner une description des pratiques, renforcée par la présentation d'exemples, et de montrer les propriétés logiques des méthodes ; l'expérience montre, en effet, que l'utilisation correcte de l'analyse des données suppose à la fois une claire connaissance de ses aspects logiques, et de la maîtrise de quelques " trucs de métier " pratiques.
01/1997
Mathématiques
Analyse géométrique des données multidimensionnelles
Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données "grandeur nature", en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.
01/2014
Sociologie
Analyse des données du système prostitutionnel
Cette étude est importante pour comprendre le système prostitutionnel, ses acteurs et leurs rôles. L'analyse dynamique montre que le système prostitutionnel se maintient, évolue et se transforme sous l'effet de deux propriétés : celle qui énonce la permanence de la domination exercée par les membres du système prostitueur sur la personne prostituée, et celle qui propose de considérer que l'hétérogénéité des formes de prostitution est une donnée en corrélation étroite avec les changements liés au contexte et à l'environnement. Il en résulte une variété de groupes sociaux vulnérables et une diversité d'aires géographiques d'influence de prostitution. Parmi les groupes vulnérables, les migrantes, les étudiantes, et les mineures attirent l'attention. Dans la perspective abolitionniste, l'auteur porte un regard réflexif sur l'accompagnement vers une sortie de prostitution.
01/2023
Mathématiques
Le modèle euclidien en analyse des données
Ce livre constitue une introduction aux méthodes de l'Analyse des Données. Il ne s'agit pas d'une présentation exhaustive des méthodes en usage actuellement, mais plutôt d'une présentation cohérente des méthodes factorielles " de base ", explicitant le modèle sur lequel est fondé l'édifice (le modèle d'espace euclidien), et les mécanismes par lesquels se construisent les méthodes. Le destinataire de cet ouvrage est un utilisateur des méthodes de l'analyse des données. Pas un utilisateur passif, considérant une méthode d'analyse comme une boîte noire dans laquelle il introduit ses " données ", et dont il est assuré que le simple fait d'appuyer sur la touche " RUN " de l'ordinateur va automatiquement lui fournir des " résultats ". Mais plutôt un utilisateur curieux sinon de comprendre tous les détails du mécanisme, du moins d'en suivre le fil directeur. Notre livre l'aidera alors à choisir une méthode à bon escient, à interpréter les résultats d'une analyse, à faire un choix raisonné d'un enchaînement de méthodes, voire à créer la méthode exactement adaptée au cas analysé. Le lecteur de cet ouvrage est supposé avoir au départ une bonne connaissance de l'Algèbre Linéaire : en principe le bagage de tout étudiant ayant accompli un cursus scientifique de 2 ans après le baccalauréat (par exemple : 1er cycle des universités scientifiques, quelle que soit la spécialisation). D'autre part, une bonne habitude du raisonnement mathématique est souhaitée.
05/1998
Sociologie
L'analyse quantitative des données. 5e édition
Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études.
07/2020
Informatique
Python et l'analyse forensique. Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
L'informatique forensique nécessite de comprendre en détail le fonctionnement des ordinateurs, des périphériques et des logiciels en question. L'objectif est de donner au lecteur les connaissances nécessaires pour se familiariser avec le langage Python (en version 3) en orientant la problématique de manière à se focaliser sur le fonctionnement de ces objets. Ce livre a été écrit avec la volonté d'être accessible au plus grand nombre et la conviction qu'une "démocratisation" de la compréhension de l'outil informatique est désormais essentielle. Ce livre propose une approche en deux temps : il commence par une introduction au langage Python puis présente comment l'utiliser pour récupérer et manipuler les données produites par nos ordinateurs. Les auteurs traitent ainsi de thématiques variées allant de l'inspection de la mémoire vive des processus, au fonctionnement interne de logiciels grand public ou à l'extraction de l'historique de navigateur web. Différents outils sont étudiés : des plus basiques avec la bibliothèque libmagic, aux technologies les plus récentes comme l'apprentissage automatique avec scikit-learn et son écosystème issu du calcul scientifique. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
03/2019
Comptabilité
Récolte et analyse de données en contexte africain
Voici une grille fournissant des réponses aux nombreux appels à l'aide formulés par les apprenants, les chercheurs juniors ou séniors confrontés aux incertitudes dues à la collecte et l'analyse de données. Cette béquille vise à les aider à mener une recherche qualitative résistant aux aléas de terrain et contournant les impasses de la recherche empirique (dans la collecte et l'analyse de données).
07/2022
Mathématiques
ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES. Applications et cas pour le marketing
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation.
Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
06/1993
Informatique
Le langage R au quotidien. Traitement et analyse de données volumineuses
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data. table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
03/2018
Sociologie
L'enquête quantitative en sciences sociales. Recueil et analyse des données
Ce livre a pour objectif de répondre à une question souvent formulée : comment produire et traiter des données quantitatives en sciences sociales en tenant compte des conditions particulières du domaine d'étude et de la problématique adoptée ? Destiné à tous les étudiants réalisant une enquête collective, un mini-mémoire ou un mémoire, en licence et master de sciences sociales (sociologie, démographie, histoire, économie, science politique), cet ouvrage leur enseigne comment soumettre à une critique scientifique les données recueillies pour leur permettre de mieux construire leur objet de recherche. Appuyé sur un ensemble d'exemples issus de toutes les disciplines des sciences sociales, le livre de Frédéric Lebaron propose une démarche intégrée (appuyée par l'analyse géométrique des données) qui permet de construire et d'étudier en profondeur un espace social.
01/2006
Gestion
La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise
Prise de poste, montée en compétences, évolution professionnelle, nos experts sont vos alliés ! Des fiches opérationnelles au quotidien. Une structure graphique pour maîtriser l'essentiel en un seul coup d'oeil. Des cas d'entreprise et des exercices pour passer à l'action. 56 outils en 9 objectifs : avant de commencer ; les sources de données ; transformer les données en indicateurs ; analyser les données en bivarié ; analyser les données en multivarié ; mesurer les effets des politiques mises en place ; visualiser les données ; présenter les résultats ; vers le big data. Des bases de données en ligne pour s'exercer : base 1, salariés d'une entreprise informatique ; base 2, achats dans une chaîne de boutiques ; base 3, abonnés d'une plateforme de vidéos à la demande.
03/2020
Programmation
Python pour Excel. Automatisation et analyse des données avec un langage moderne
Python et Excel un mariage de raison pour intérroger et manipuler de grandes quantités de données Excel est l'outil informatique le plus utilisé dans le monde pour manipuler les chiffres ; associé au langage de programmation Python, ils forment un tandem redoutable pour manipuler, gérer et analyser des grands quantités de données. Dans ce livre unique sans équivalent sur le marché vous apprendrez à créer des outils performants qui vous permettront de gagner du temps dans la gestion et la manipulationde vos données. Au programme : Utiliser Python comme premier langage S'appuyer sur des outils modernes comme Jupyter notebooks et Visual Studio Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser les données et remplacer des calculs Excel Automatiser des tâches lourdes dans Excel comme la consolidation ou le reporting Utiliser xlwings pour créer des outils interactifs entre Excel et Python Connecter Excel aux bases de données et au fichiers CSV files Utiliser Python pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot
11/2021
Psychologie, psychanalyse
L'analyse Statistique des Données en Psychologie. Concepts et méthodes de base
Tout domaine souhaitant faire progresser ses connaissances et trouver des réponses à ses préoccupations est amené à recueillir des données (scores numériques, dénombrements de comportements, dessins, productions verbales, etc.). L'analyse statistique vise à synthétiser ces données, sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, pour répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des modèles. À partir de problèmes concrets, ce livre présente les concepts clefs de l'Analyse Statistique des Données en Psychologie (ASDP) en privilégiant les interprétations et la compréhension des résultats issus de logiciels plutôt que les exposés théoriques. Il prend en compte les dernières recommandations de l'American Psychological Association, concernant la taille des effets en particulier, de l'étape descriptive à l'inférence bayésienne. Cet ouvrage est conçu pour les étudiants, praticiens, enseignants-chercheurs et chercheurs en Psychologie, et pour tous ceux qui, dans leur secteur d'activité, sont confrontés à des données à analyser.
10/2003
Analyse
Power BI Desktop. De l'analyse de données au reporting, 2e édition
La Business Intelligence (BI) est née d'une exigence de plus en plus pressante : la capacité à analyser un volume de données de plus en plus important - parfois aux limites de ce que peut supporter un tableur - et une lecture optimisée des indicateurs et des informations. Autrefois encadré par des couches intermédiaires et des acteurs souvent informaticiens, c'est aujourd'hui, avec Power BI Desktop de Microsoft, l'ère de la BI en libre-service qui s'ouvre : un accès direct aux sources de données, avec ce que cela exige d'attention, un outil capable de brasser des volumes d'informations bien au-delà d'Excel, et de les restituer sous une forme visuelle claire et efficace. Ce livre sur Power BI Desktop est destiné à l'utilisateur d'Excel qui souhaite pousser l'analyse de données dans un environnement familier, comme au spécialiste des bases de données qui veut en exploiter les ressources et diffuser l'information. Né de l'expérience de Microsoft dans le domaine des bases de données, dans la continuité d'Excel et de ses compléments (Power Query, Power Pivot), Power BI Desktop est un outil complet de préparation des données et de leur exploitation (qui repose sur le langage DAX) grâce aux langages M. Toutes les étapes nécessaires à l'élaboration d'un reporting efficace sont abordées : de la connexion aux données et de leur préparation, phase préliminaire de première importance, à l'analyse du besoin qui détermine de manière très concrète la construction du rapport ; de la maîtrise de l'éventail des visuels et de leurs interactions à une approche résolument pragmatique et immédiatement utile du langage essentiel DAX ; et jusqu'à la diffusion du rapport, l'ouvrage dévoile et structure les ressources de l'outil Power BI Desktop pour en faire un révélateur de vos données. L'approche est à la fois méticuleuse, car chaque étape du parcours est riche de multiples possibilités, et pédagogique, avec la volonté de souligner un cheminement clair vers la construction d'un rapport ou tableau de bord efficace. Ce livre couvre différents scénarios de connexion à vos sources de données (fichier Excel, base de données, dossiers...), il vous permettra d'acquérir les bons réflexes lors du travail de préparation des données, notamment en fonction de la source, mais aussi de découvrir la facilité de sa mise en oeuvre ; il vous guidera pour apprendre à choisir le bon visuel pour faire passer la bonne information et éviter la surcharge ; vous comprendrez les ressorts fondamentaux du calcul dans Power BI pour construire vos indicateurs. En définitive, l'objectif est que vous puissiez prendre plaisir à découvrir et continuer d'explorer cet outil conçu pour vous permettre d'éclairer d'une lumière nouvelle l'information dont vous disposez.
05/2021
Littérature française
Données personnelles
Les clients de Victor, jeune informaticien parisien, disent qu’il se souvient toujours de tout. Mais lui sait que c’est Internet qui n’oublie rien de nos données personnelles et les exploite sans vergogne pour devenir un levier d’influence majeur au sein de nos sociétés. Alors, quand Victor est contacté par une Internationale de hackers dont la cible est l’un des détenteurs de ce nouveau pouvoir, c’est la consécration. Seulement rien ne se passe comme prévu. Pris de court entre un piratage de grande envergure et les mésaventures d’une soeur fantasque, il va croiser le chemin de celle qui remettra en cause ses certitudes et ses amours tumultueuses. Les algorithmes sont-ils nos amis ou nos ennemis ? Avec Données personnelles, Nathalie Côte signe un roman haletant qui questionne notre rapport à Internet et met en perspective les dangers de nos identités confisquées par une minorité.
04/2019
Littérature étrangère
Paroles données
C'est à une conversation lors d'une belle soirée d'été que nous convie Paroles données. Une vieille femme qui a demandé à finir ses jours dans la maison de ses ancêtres passe la nuit en compagnie de sa petite-fille Eulalia, pour qui cette maison regorge de souvenirs d'enfance. Les circonstances de cette rencontre et le mystère qui entoure ce lieu chargé d'histoire semblent arrêter le temps, repousser les limites de la nuit pour permettre aux mots de rendre plus douce et plus supportable l'arrivée imminente de la mort. Le charme incomparable de ce roman tient dans l'habileté avec laquelle l'auteur capte notre attention, tandis que la nuit libère enfin histoires, secrets et sentiments longtemps retenus. Un don de la parole qui fait de cette ultime transmission une renaissance à la vie.
02/2005
Statistiques et probabilités
Données manquantes
Une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine du traitement des données manquantes, avec des applications dans des domaines variés. Il n'y a pas de données sans données manquantes ! Les inconvénients en sont connus : biais éventuels et difficultés d'utiliser des méthodes conçues pour des données complètes. Il est indispensable de comprendre les mécanismes qui peuvent conduire à l'absence totale ou partielle de valeurs dans des échantillons. Des variables peuvent manquer en totalité parce qu'elles n'ont pu être observées ou qu'elles sont inobservables comme des variables latentes. Les données censurées constituent une espèce particulière de données manquantes. De nombreuses solutions ont été proposées pour remplacer des valeurs manquantes par des valeurs plausibles : imputations simples ou multiples, avec ou sans modèle. On peut aussi utiliser des méthodes qui s'accommodent d'une proportion raisonnable de données manquantes. Depuis la première édition du célèbre ouvrage de Little et Rubin en 1987, des milliers d'articles ont été publiés et des développements logiciels ont foisonné. Cet ouvrage a été édité suite à la 52e édition des journées d'étude de statistique qui a eu lieu en 2021.
10/2022
Sociologie
Guide d'analyse des données en sciences sociales et humaines. De la conception de l'étude à la préparation des analyses
Cet ouvrage, fruit d'une longue et riche expérience en matière d'enseignement et de pratique de recherche en sciences sociales, est prioritairement destiné aux étudiants, mémorands et doctorants dans tous les domaines des sciences sociales et humaines. Il se propose d'initier ces jeunes chercheurs au processus complexe, mais combien passionnant, de conception et de conduite d'un projet de recherche et de présentation des résultats dans le cadre de l'élaboration de leurs travaux de recherche. Les jeunes chercheurs y sont pris par la main et guidés à travers tous les méandres et toutes les subtilités de la recherche scientifique en sciences sociales et humaines, allant de l'identification du/des problème(s) de départ à la présentation des résultats. En d'autres termes, il fournit aux intéressés les principes de base nécessaires à l'identification d'un problème de recherche, à la formulation des questions pertinentes, à la collecte et au traitement des informations pertinentes et à la présentation des résultats issus de ces analyses. Bien entendu, l'ouvrage est loin de couvrir tous les aspects liés à la recherche en sciences sociales et humaines. Par exemple, les méthodes et techniques d'analyse des données n'y sont pas traitées. De même, l'ouvrage ne fait que survoler certaines questions abordées. Il ne constitue qu'un guide, un ouvrage synthétique ayant pour ambition de permettre une prise en main rapide et aisée du processus de recherche. Toutefois, l'ouvrage n'en constitue pas moins une e boîte à outils" indispensable pour accompagner les chercheurs en sciences sociales et humaines dans l'élaboration de leurs propres travaux de recherche.
06/2019
Informatique
METHODES AVANCEES D'ANALYSE DES BASES DE DONNEES DU RETOUR D'EXPERIENCE INDUSTRIEL
Ce livre traite des grandes étapes de la démarche du retour d'expérience : la mémorisation des faits techniques (événements, défaillances), leur analyse, leur interprétation et leur utilisation pour les études de sûreté de fonctionnement. Il s'adresse aux ingénieurs de sécurité ou de maintenance, chercheurs et universitaires, pour qui ce domaine est un point clé stratégique de leurs activités.
05/1994
Statistiques Biologie et agron
Guide pratique de biostatistique. Choisir les bons outils pour analyser ses données
A l'aide de clés de détermination simples et de cartes mentales, l'utilisateur de ce guide pratique pourra facilement identifier le test adéquat pour ses données en biologie et en écologie. Ce guide pratique de Biostatistique permet de choisir le test adapté au cas rencontré par l'étudiant ou l'enseignant en biologie. Il comporte plusieurs originalités majeures, notamment, la présentation des différentes étapes pour le choix et la conduite de tests statistiques pertinents, une adaptation du traitement des données sous R et une dizaine de cartes mentales. Il inclut, à la fin de chaque chapitre, des exercices choisis à partir de données biologiques et écologiques réelles tirées de la littérature et d'articles scientifiques des auteurs. Une bibliographie récente et un glossaire des termes utilisés complètent le guide et permettent à l'utilisateur d'approfondir certains aspects du traitement des données qu'il souhaite analyser.
09/2022
Littérature étrangère
Obsolescence des données
La fin du monde n'a pas eu lieu, la société contemporaine est façonnée par Google, les drones, les téléphones portables, Tinder... Dans ce recueil d'essais et de nouvelles ironiques, Coupland mélange les formes pour mieux dynamiter ce que le vingtième siècle pensait savoir du futur et examiner les façons dont l'humanité compose avec sa conscience. Depuis trente ans, sa façon unique d'observer et comprendre les mécanismes du monde nourrit ses fictions et son écriture. Synthèse de ses observations sur tous les aspects de la vie moderne, chaque page d'Obsolescence des données, joyau de l'âge digital, est pleine d'esprit et de surprises.
08/2018
Mathématiques
Analyse de données en sciences expérimentales. Probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète.L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés.Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation.
04/2012
Enseignement primaire
La question de temps scolaire. Analyse de données relatives aux élèves et enseignants tunisiens
L'objectif de cet article est de comprendre, de décrire et d'analyser l'organisation du temps scolaire dans le système éducatif tunisien. L'intérêt porte sur les collectivités sensibles et plus touchées ; élèves et enseignants. L'organisation du temps scolaire est abordée, chez les élèves et chez les enseignants par une enquête sur leurs perceptions du temps scolaire dans leur vie à l'école. L'analyse des résultats de l'enquête chez les élèves montrent que l'élève suit un rythme artificiel, ce qui est en faveur de l'apparition de troubles (troubles du sommeil, obésité, troubles du comportement, déficit attentionnel, engourdissement, etc.). Chez les enseignants l'analyse de l'enquête montre que le système scolaire actuel en Tunisie semble ne pas respecter la chronobiologie intellectuelle des élèves.
10/2021
Cerveau et psychologie
Introduction aux statistiques en sciences du langage. Traitement et analyse de données avec R
Cet ouvrage est le premier ouvrage francophone sur le traitement et les analyses statistiques spécifiquement appliquées aux Sciences du Langage. Il s'adresse aux nombreux universitaires et professionnels travaillant autour de la question du langage. L'ouvrage est constitué d'une première partie sur le traitement des données issues de l'oral et de l'écrit et d'une seconde partie présentant différentes méthodes d'analyse statistique. Ces différentes analyses seront illustrées à travers des exemples concrets en sciences du langage et feront l'objet d'une démonstration " pas à pas " sur le logiciel R. Pour que ces analyses puissent être reproduites de manière autonome, plusieurs jeux de données seront mis à disposition des lecteurs et lectrices et une partie introductive sera consacrée à la prise en main du logiciel R.
10/2023
Base de données
Conception d’une base de données. De l’analyse à la mise en œuvre
Cet ouvrage s'adresse à tous les professionnels qui souhaitent concevoir une base de données. L'auteur, expert en architecture de bases de données, accompagne le lecteur de manière didactique à travers chaque étape de la création d'une base de données, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la maintenance continue. L'ouvrage débute par une présentation des concepts fondamentaux d'une base de données, avant de plonger dans des sujets plus techniques. Le lecteur explore ensuite les différentes méthodes d'analyse du besoin et dispose d'une introduction aux concepts techniques permettant d'apprendre à modéliser les données de manière efficace. Une comparaison des approches SQL et NoSQL et des explications détaillées sur la normalisation de base de données lui permettront de construire des bases de données solides. La suite des chapitres explique comment gérer une base de données. La sécurité des données et la haute disponibilité garantissant la robustesse du système sont traitées en détail et les phases cruciales de tests et de validation sont abordées. Le lecteur découvre ensuite les aspects de maintenance et de mise à jour d'une base de données en constante évolution en étudiant le cycle de vie de la base de données, les rôles dans la maintenance ainsi que les stratégies efficaces pour la gestion des versions et des environnements de test ou de production. Tout au long du livre, l'auteur, fort de son expérience, partage des conseils et astuces pratiques renforcés par des cas pratiques concrets pour une application immédiate des connaissances acquises.
03/2024
Sciences politiques
Méthodes de la science politique. De la question de départ à l'analyse des données
Manuel mettant en évidence les méthodes et méthodologies propres à la science politique, avec des conseils pratiques pour mener à bien un travail de recherche. Les étudiants en sciences politiques sont amenés à effectuer des recherches dans leur discipline au cours de leurs études. Pour les mener à bien, ce manuel leur propose une méthodologie rigoureuse et de qualité, en deux parties. La première section présente la construction d'une recherche étape par étape, de la question de départ à la vérification des hypothèses. Dans la seconde partie, six chapitres présentent une introduction aux principales méthodes de collecte et d'analyse des données en science politique. Sont passées en revue l'enquête par questionnaire, les entretiens, les méthodes expérimentales, l'analyse de discours et de contenu, l'analyse documentaire, le process tracing et l'observation ethnographique. Cette nouvelle édition intègre deux nouveaux chapitres : - Analyse des réseaux sociaux - Les approches théoriques OFFERT EN LIGNE (nouveau) - des QCM en fin de chapitre - des vidéos de travaux appliqués
06/2022
Sociologie
La méthodologie de Pierre Bourdieu en action. Espace culturel, espace social et analyse des données
Frédéric Lebaron, professeur de sociologie à l'université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines et à Sciences Po Saint-Germain-en-Laye, il est également vice-président de l'Association française de sociologie depuis 2013. Il a déjà publié chez le même éditeur «Manuel visuel de sociologie». Brigitte Le Roux, chercheur associé au MAP5 (CNRS/Université Paris-Descartes) et au CEVIPOF (CNRS/Sciences Po Paris). Elle a déjà publié chez le même éditeur «Analyse géométrique des données multidimensionnelles».
06/2015
Mathématiques
Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d'expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l'intersection de la géométrie et de l'informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l'efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
09/2017
