e-learning
Extraits
Informatique
Introduction au Deep Learning
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche "orientée projet", ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement. Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow. Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés.
01/2021
Formation
Blended learning avec Google
Le développement de la formation à distance et de la pédagogie active pousse les formateurs à revoir leur compétences et à chercher de nouveaux outils. Et pourquoi pas Google, largement présents auprès des étudiants ? Ce livre, rédigé par une formatrice Google certifiée aux USA, vous emmène au coeur de l'utilisation des outils Google en formation, avec des exemples concrets, des fiches pratiques et des témoignages.
02/2024
Econométrie, théorie des jeux
Machine Learning pour l’économétrie
Machine learning pour l'économétrie est un ouvrage destiné aux économistes qui souhaitent appréhender les techniques de machine learning modernes - de leurs performances en matière de prédiction au traitement révolutionnaire des données non structurées - afin d'établir des relations de causalité à partir des données. Il aborde la sélection automatique de variables dans divers contextes de grande dimension, l'estimation de l'hétérogénéité des effets du traitement, les techniques de traitement du langage naturel (NLP), ainsi que le contrôle synthétique et les prévisions macroéconomiques. Les fondements des méthodes de machine learning sont introduits de manière à proposer à la fois un traitement théorique approfondi de la façon dont elles peuvent être utilisées en économétrie, ainsi que de nombreuses applications économiques. Chaque chapitre contient une série d'exemples empiriques, de programmes et d'exercices pour faciliter l'adoption et la mise en oeuvre des techniques par le lecteur. Ce livre s'adresse aux étudiants de master ou de grandes écoles, aux chercheurs et aux praticiens désireux de comprendre et perfectionner leur connaissance du machine learning pour l'appliquer dans un contexte traditionnellement réservé à l'économétrie.
10/2023
Pédagogie
Lifelong Learning and Teacher Development
The papers in this collection contribute to our understanding of several aspects of lifelong learning. Two papers highlight the characteristics of reflection among teachers including self-evaluation and blogging. Two other papers study cooperation in lifelong learning – one, the impact of communities on professional learning among university lecturers, and the other, teacher-principal-parent partnerships in early childhood education. Universities offer a variety of courses and one paper analyses the impact on students of a course in educational psychology. The experience of dilemmas in history teaching is described in the next paper, and the reading habits of Estonian adolescents according to the PISA study are analysed in the final paper.
10/2012
Philosophie
Classical Judaism: Torah, Learning, Virtue
This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.
09/1993
Religion
Classical Judaism: Torah, Learning, Virtue
This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.
09/1993
Non classé
Classical Judaism: Torah, Learning, Virtue
This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.
10/1993
Informatique
Intelligence artificielle vulgarisée. Le machine learning et le deep learning par la pratique
L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Cependant, les approches pédagogiques réalisées par les ouvrages et sites internet dédiés à l'intelligence artificielle restent souvent complexes. Ce livre a pour objectif de présenter de façon simple et concrète la création de projets basés sur de l'intelligence artificielle en mettant de côté les formules mathématiques et statistiques décourageantes pour la plupart des novices. Il permet ainsi de rendre compréhensibles et applicables les concepts du Machine Learning et du Deep Learning à toute personne âgée de 15 à 99 ans ! La démarche proposée par cet ouvrage se veut progressive et l'auteur entremêle théorie et cas pratiques. Après une introduction à l'intelligence artificielle et aux craintes qu'elle suscite, deux chapitres proposent un bref rappel sur les fondamentaux du langage Python, sur des notions statistiques ainsi qu'une présentation des algorithmes du Machine Learning et de leur champ d'application. Le lecteur peut ensuite, grâce aux trois chapitres qui suivent, découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite la découverte de l'apprentissage non supervisé puis de la classification de texte. Enfin, à travers trois chapitres successifs traitant des réseaux de neurones, le lecteur découvre comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle. L'ouvrage se termine par la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.
09/2019
Informatique
Le Machine learning pour les nuls
Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda
11/2019
Mathématiques pour l'informati
Introduction au Machine Learning. 2e édition
Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
02/2022
Informatique
Big Data, Machine Learning et apprentissage profond
Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.
04/2019
Shojo/fille
He came for learning "Love". Tome 1
An est lycéenne et vit seule dans la pension de sa tante. Un jour, elle reçoit un étrange colis qui contient un androïde venant du futur ! Le robot, Nayuta Hibiki, fait plus vrai que nature, il ressemble à s'y méprendre à un véritable jeune homme. Sauf pour une chose : il ne sait pas aimer. La jeune fille va alors devoir lui apprendre l'amour !
02/2022
Shojo/fille
He came for learning "Love" Tome 3
Ann est lycéenne et vit seule dans la pension de sa tante. Un jour, elle reçoit un étrange colis qui contient un androïde venant du futur ! Le robot, Nayuta Hibiki, fait plus vrai que nature, il ressemble à s'y méprendre à un véritable jeune homme. Sauf pour une chose : il ne sait pas aimer. La jeune fille va alors devoir lui apprendre l'amour !
08/2022
Sciences politiques
Organizing after Crisis. The Challenge of Learning
How do actors organize after crisis ? Do they "simply" return to normal ? The post-crisis phase is anything but a linear process. Actors and their practices may be transformed by learning from crises and by implementing the lessons. In this volume, 19 contributors from 7 countries analyse how learning happens after crisis in a dynamic political environment where framings, strategies, discourses, interests and resources interact. Exploring various policy sectors, they ask whether and in what ways organizations in charge of crisis management perform well. Where political responsibility is located ? What changes do lessons trigger at political, organizational and individual levels ? The book answers these questions by addressing issues like blame and responsibility but also the influence of communication, social dynamics and the institutional environment.
03/1994
Non classé
Cyclical Learning Processes in Second Language Production
This study of adult second language learning focuses on those aspects of syntactic development which show that the orders in which structures appear reflect principles of behaviour organization in language production. These principles facilitate learning under conditions where attentional capacity is limited. Learning to put the structures of a language into practice is characterised by recurrent orders of "automation through repetition". Orders of emergence may be only indirectly related to orders of acquisition.
12/1984
Gestion des ressources humaine
Reussir le digital learning. Les secrets pour concevoir, vendre et piloter des projets E-learning, 2e édition revue et augmentée
Les thèmes liés à la transformation digitale de la formation professionnelle se déclinent sous toutes les formes : blended learning, social learning, living lab, reverse teaching, fablab, TIC, CLAR, MOOC, SPOC, téléprésentiel, etc. Quelles que soient nos compétences et nos envies vis-à-vis des nouvelles technologies de la formation digitale, la question n'est pas de savoir s'il y aura de nouvelles disruptions technologiques, mais plutôt quand y serons-nous confrontés. Les acteurs de la formation professionnelle savent bien qu'ils se doivent d'innover régulièrement pour s'adapter à l'évolution d'un environnement en mutation permanente. Le livre de Tarik Cherkaoui est devenu l'ouvrage de référence pour se repérer dans les méandres de la transformation digitale de la formation professionnelle. Plébiscité par ses lecteurs, il explique de A à Z la construction d'un projet de formation digitale. Dans cette deuxième édition enrichie, l'auteur propose des méthodes et techniques concrètes et simples d'utilisation, au travers d'exercices, de quiz, de schémas, d'exemples et d'études de cas.
08/2021
Architecture
Learning from Vernacular. Towards a New Vernacular Architecture
"I have always felt that the materialisation of architecture takes place not in the drawing but in the construction. Otherwise, architecture is meaningless. Vernacular architecture, born in situ and fashioned by local costraints, is more contextual by definition. The fact that it arises out of what is permanent rather than from a given event is precisely its strength and its fragility", Patrick Bouchain.
11/2011
Programmation
Machine Learning. Implémentation en Python avec Scikit-learn
Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts et l'implémentation de ceux-ci en Python. Il commence par une présentation du Machine Learning puis de la méthode CRISP où chaque phase est détaillée avec les différentes étapes. Les premiers chapitres s'intéressent donc aux phases de Data Understanding (ou compréhension des données) et de Data Preparation (préparation des données). Dans le premier sont présentés des analyses statistiques de datasets, que cela soit sous forme numérique ou graphique. Dans le deuxième sont vues les principales techniques utilisées pour la préparation des données, avec leur rôle et des conseils sur leur utilisation. Ensuite, plusieurs chapitres sont dédiés chacun à une tâche de Machine Learning : · La classification ; · La régression, avec le cas particulier de la prédiction ; · Le clustering et plus globalement l'apprentissage non supervisé. Pour chaque tâche qui est présentée sont successivement détaillés les critères d'évaluation, les concepts derrière les principaux algorithmes puis leur implémentation avec Scikit-Learn. Pour illustrer les différents chapitres, les techniques et algorithmes présentés sont appliqués sur des datasets souvent utilisés : Iris (classification de fleurs), Boston (prévision de prix de vente d'appartements) et Titanic (prévision de la chance de survie des passagers du bateau).
10/2021
Programmation
Le machine learning et Python pour les Nuls
Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet
02/2022
Algorithmes
Machine Learning et Deep Learning. Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript)
Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation et notamment celle dédiée au Machine Learning ou au Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions... Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement. Enfin, cet ouvrage propose des exemples de problèmes d'algorithmiques courants et explique leurs résolutions. à l'issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera en mesure de programmer efficacement dans n'importe quel langage. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www. editions-eni. fr.
07/2021
Enseignement professionel
Anglais CAP A2 Active Learning. Tome unique, Edition 2019
En complément de votre ouvrage : Nathan Live, des ressources en accès direct en flashant les pages de cet ouvrage ; i-manuel 2.0 élève, dans cet ouvrage, une clé d'activation élève, unique et personnelle, à activer au choix de l'enseignant (licence 2 ans).
05/2019
Design
Azimuts N° 54, printemps 2022 : Learning from Saint-Etienne
Azimuts 54 rend compte d'une sélection d'enquêtes de recherche en design qui ont été menées à Saint-Etienne entre 2015 et 2022 par différents chercheur·euses et collectifs en collaboration entre artistes designeur·euses et universitaires en lien avec ce territoire, leur terrain. Loin de refléter l'exhaustivité des démarches de recherches en design entreprises ici et ailleurs, ce numéro tâche de présenter la diversité des approches, des méthodologies et des objets d'études qu'il est possible de trouver sur une zone géographique même si restreinte. Une partie des travaux aborde des problématiques locales et régionales qui concerne le territoire et l'identité de Saint-Etienne. Ces restitutions d'enquêtes achevées ou toujours en cours s'inscrivent dans le territoire stéphanois et gravitent, intellectuellement et statutairement, autour de l'écosystème de l'Esadse Cité du design. Cet ensemble d'enquêtes est, dans ce numéro, compilé par institutions (papier rose : Esadse, papier blanc : collectifs stéphanois, papier vert : Cité du design (pôle recherche). Cet Azimuts a été pensé et façonné par l'équipe comme une boîte à outils méthodologique. Ainsi, dans une démarche de décorticage de chaque contributions nous avons décidé d'intégrer des métadonnées extraites de chaque enquête, afin de montrer la pluralité des manières de faire de recherche, indiquant : coordonnées GPS et la date du sujet de recherche, le nombre de mots de la contribution, superficie de l'article publié une fois mis au mur, etc. Sa forme s'adaptant à son contenu, Azimuts 54 "Learning from Saint-Etienne" peut donc se démonter, page à page, se mettre à plat pour que de nouveaux usages puissent être une nouvelle fois proposés et que de nouvelles configurations spatiales, induisant de nouvelles formes de lecture et d'exposition des contenus de recherche, puissent être trouvés. Impression et format : Lors des précédents numéros, l'équipe d'Azimuts a décidé de mettre en place un nouveau format imprimé pour limiter aux maximum les pertes de papier lors de l'impression offset. Nous avons repris cette volonté de format "économique" mais adapté pour les presses numériques qui répondait plus à notre budget et nos besoins. Façonnage : Afin de rendre compte de la diversité et de l'histoire du territoire de Saint-Etienne, l'équipe a décidé de reprendre des codes graphiques utilisés dans l'une des références graphiques emblématique du lieu : le catalogue de la Manufacture française d'armes et de cycles. Ainsi nous avons choisi de reprendre la mise en place de "catégorie" par la couleur de papier, mais aussi à travers une pagination qui recommence à chaque nouvelle partie (ici chaque contribution). C'est dans une volonté de cycle que nous avons opté pour une reliure spirale et une couverture qui peut se replier sur elle-même. Ainsi le lecteur est invité à jouer avec la chronologie des contributions, avec une première page qui peut être continuellement changée. Dans cette même inspiration du catalogue Manufrance nous avons opté pour un format, une reliure, ses papiers et une tenue de l'objet éditorial (souple) : ce qui le rend modeste dans sa matérialité.
04/2022
Langages informatiques
Python sans détour. De l'addition au deep learning
Apprenez à programmer en Python et à réaliser toutes sortes de manipulations courantes du simple calcul à la reconnaissance d'objets en passant par l'édition de vidéos ou l'annotation de cartes géographiques. Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation de documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'image, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, deep learning et interfaces graphiques. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3. 7 à 3. 10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont téléchargeables par les utilisateurs. Ce livre intéressera en particulier les étudiants, ainsi que les enseignants et élèves de lycées en spécialité informatique.
05/2022
Gestion des ressources humaine
Le e-learning. Ce qu'il faut savoir sur la formation distancielle
Les nouvelles technologies impactent tous les moyens de communication et de travail. Le monde de la formation est donc en première ligne pour mettre à profit les avantages qu'elles apportent au service du développement des compétences tout au long de la vie professionnelle. Le e-learning est un mode d'acquisition de savoirs qui se banalise au point que l'on ne sait plus vraiment à quoi cela correspond, si cela est vraiment utile, quand et comment le choisir et surtout comment en mesurer les résultats. Le présent ouvrage va tenter de proposer quelques clés qui devraient permettre au lecteur de mieux comprendre ce qui se cache derrière les différents termes utilisés et de se poser ainsi les bonnes questions avant d'effectuer le choix de la méthode la plus appropriée à ses besoins. Vous trouverez des réponses à vos questions comme : Qu'est-ce qu'un support en formation ? Comment la pédagogie se traduit-elle du présentiel au distanciel ? Qu'est-ce que le distanciel ? Qu'est-ce qu'une classe virtuelle ? Qu'est-ce que le "blended learning" ? Qu'est-ce qu'un tutoriel ? Qu'est-ce qu'un MOOC ? Qu'est-ce qu'un webinar ? Quels sont les ratios temps entre le présentiel et le distanciel ? Comment utiliser (ou pas) la visioconférence en formation ? Comment calculer la rentabilité du e-learning pour mon entreprise ? Quelles évolutions pour le formateur avec le e-learning ? Et bien d'autres réponses que vous découvrirez au cours des 100 réponses proposées.A mettre entre les mains des RH, des formateurs, des enseignants car le e-learning est maintenant l'affaire de tous dans le monde de l'entreprise et de l'éducation.
06/2021
Gestion
Machine Learning et Supply Chain : révolution ou effet de mode ?
Les systèmes industriels et logistiques modernes génèrent un nombre considérable de données, que les progrès des nouvelles technologies permettent de capter de plus en plus efficacement : caractéristiques des produits et des commandes, traçabilité, paramètres de fabrication, de manutention et de transport, phénomènes exogènes de toutes sortes, etc. L'émergence de nouvelles techniques d'analyse des données, comme le Machine Learning, semble donc ouvrir de nouvelles possibilités pour planifier plus efficacement la Supply Chain. Certains parlent même d'une révolution à venir, d'autres ne voyant rien venir, évoquent des effets de mode. Cet ouvrage, rédigé par un enseignant-chercheur et un praticien en entreprise, propose de décrire ce qu'est le Machine Learning, et comment il est possible d'utiliser ses apports dans la Supply Chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée. Il s'adresse avant tout aux opérationnels de la Supply Chain, ainsi qu'aux étudiants, à qui il permettra de comprendre les concepts de la planification hiérarchisée, les principaux algorithmes du Machine Learning et surtout de découvrir, à partir d'exemples concrets, des projets effectivement menés en entreprise, et des recommandations pratiques pour en réussir d'autres. Ni thuriféraires de la technologie, ni sceptiques rétrogrades, les auteurs visent à faire prendre conscience par les acteurs, actuels et futurs, de la Supply Chain que le Machine Learning ne peut être ignoré, mais que son utilisation dans le cadre de projets réels nécessitera un pilotage plein d'intelligence humaine.
10/2019
Programmation
Découverte du Machine Learning. Les outils de l'apprentissage automatique
L'ouvrage : niveau B (Ecoles d'ingénieurs - Masters). Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.
04/2021
TOEFL, TOEIC, IELTS, BULATS
200% TOEIC. Listening & reading, Préparation complète, Enrichi par le e-learning, Edition 2022
Contenu du livre : - Présentation de lexamen (listening & reading), - Fiches de cours, - Méthodes, stratégies et pièges, - Plus de 600 questions.
07/2021
Gestion
Du présentiel au e-learning efficient. Comment développer une formation professionnelle à distance
Nombreux sont les organismes de formation (prestataires ou internes à l'entreprise) à se poser la question du développement de leurs formations à distance. Beaucoup pensent outils avant de penser contenu, or dans cette réflexion, il convient d'abord de partir de la construction pédagogique du cours en présentiel et orienter progressivement le formateur vers des éléments transposables à distance. Une bonne scénarisation permet de gérer l'appréhension de l'intervenant. Cet ouvrage accompagne dans le choix des modalités pédagogiques à distance qui nécessitent de conjuguer en permanence technologie, pédagogie, législation et modèle économique. Enfin il sera possible d'évaluer l'efficience de la formation en prenant en compte tous les paramètres d'une bonne combinaison pédagogique.
08/2020
Examens britanniques
200% LTE. LanguageCert Test of English, Préparation complète, Enrichi par le e-learning
Le LTE est la certification obligatoire en langue anglaise pour les formations BTS, licence et BUT. Pour le préparer, cet ouvrage propose : - Une présentation des examens - Trois tests pour évaluer tous les niveaux de A1 à C2 - Des fiches de cours - les méthodes, stratégies et pièges à connaître - De nombreux entraînement corrigés
05/2022
Enseignement professionel
Anglais Bac Pro A2>B1+ Active Learning. Tome unique, Edition 2019
En complément de votre ouvrage : Nathan Live, des ressources en accès direct en flashant les pages de cet ouvrage ; i-manuel 2.0 élève, dans cet ouvrage, une clé d'activation élève unique et personnelle à activer au choix de l'enseignant.
06/2019
