learning centers bibliothèques
Extraits
Grandes réalisations
Savoir supérieur. Le Rolex Learning Center de SANAA à l'EPFL depuis 2010
Le Rolex Learning Center de l'EPFL a ouvert ses portes à Lausanne en 2010. Conçu par le bureau japonais SANAA (Kazuyo Sejima et Ryue Nishizawa), lauréats du Pritzker Prize, il est rapidement devenu l'un des bâtiments les plus connus du 21e siècle. Dans ce livre, l'histoire variée de cette pièce d'architecture est racontée à partir de nombreux points de vue, avec des rebondissements assez inattendus sur fond d'images insolites. Le Rolex Learning Center apparaît non seulement comme une réalisation architecturale remarquable, mais aussi comme un bâtiment dont les connaissances qu'il contient nous parlent de bien des manières.
06/2021
Poésie
Call-center
Call-center est un long et unique poème de souffle et de soupirs mélangés. Poème du sexe et de la jouissance. Poème du peine à jouir surtout, de l'interdit du sexe dans ce petit univers Call-center (travail où même les pauses pipi sont chronométrées), du beau monde de l'entreprise, du joli monde tout court où jouir est mal, où le plaisir n'existe pas s'il n'est au service de... d'un vague dieu social et monétaire sans doute, ode à gagner du fric et à entrer en mécanique, comme si l'individu devait à toute force être un rouage d'une immense et démiurgique machine. La langue jouit, restreinte et compressée, éclatant de fureur au milieu du Call-center, abattue et pendante, la langue bave après s'être esclaffée, vibrante encore dans sa petite mort scandaleuse ici-bas.
03/2019
Informatique
Introduction au Deep Learning
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche "orientée projet", ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement. Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow. Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés.
01/2021
Formation
Blended learning avec Google
Le développement de la formation à distance et de la pédagogie active pousse les formateurs à revoir leur compétences et à chercher de nouveaux outils. Et pourquoi pas Google, largement présents auprès des étudiants ? Ce livre, rédigé par une formatrice Google certifiée aux USA, vous emmène au coeur de l'utilisation des outils Google en formation, avec des exemples concrets, des fiches pratiques et des témoignages.
02/2024
Bibliothéconomie
Le design des bibliothèques publiques. Volume 1, Le merchandising en bibliothèque
Le terme " merchandising " désigne l'ensemble des techniques d'aménagement et de présentation utilisées dans les lieux commerciaux pour favoriser la rencontre entre un client et un produit. Si les bibliothèques n'ont rien à vendre, elles doivent, elles aussi, créer des rencontres et permettre des découvertes. Pour les bibliothécaires, les techniques de merchandising constituent une vaste réserve, encore largement inexplorée, de stratégies, de méthodes et de bonnes pratiques permettant de rendre leurs espaces plus inspirants. A travers 50 fiches thématiques, Nicolas Beudon passe en revue de nombreuses questions qui appartiennent au quotidien des bibliothécaires mais qui sont souvent résolues de façon purement intuitive, comme par exemple : - Comment rendre l'aménagement intérieur d'une bibliothèque plus stimulant ? - Comment concevoir et mettre en place des tables de présentation ? - Comment classer les collections de la façon la plus pratique pour les usagers ?
01/2022
Econométrie, théorie des jeux
Machine Learning pour l’économétrie
Machine learning pour l'économétrie est un ouvrage destiné aux économistes qui souhaitent appréhender les techniques de machine learning modernes - de leurs performances en matière de prédiction au traitement révolutionnaire des données non structurées - afin d'établir des relations de causalité à partir des données. Il aborde la sélection automatique de variables dans divers contextes de grande dimension, l'estimation de l'hétérogénéité des effets du traitement, les techniques de traitement du langage naturel (NLP), ainsi que le contrôle synthétique et les prévisions macroéconomiques. Les fondements des méthodes de machine learning sont introduits de manière à proposer à la fois un traitement théorique approfondi de la façon dont elles peuvent être utilisées en économétrie, ainsi que de nombreuses applications économiques. Chaque chapitre contient une série d'exemples empiriques, de programmes et d'exercices pour faciliter l'adoption et la mise en oeuvre des techniques par le lecteur. Ce livre s'adresse aux étudiants de master ou de grandes écoles, aux chercheurs et aux praticiens désireux de comprendre et perfectionner leur connaissance du machine learning pour l'appliquer dans un contexte traditionnellement réservé à l'économétrie.
10/2023
Pédagogie
Lifelong Learning and Teacher Development
The papers in this collection contribute to our understanding of several aspects of lifelong learning. Two papers highlight the characteristics of reflection among teachers including self-evaluation and blogging. Two other papers study cooperation in lifelong learning – one, the impact of communities on professional learning among university lecturers, and the other, teacher-principal-parent partnerships in early childhood education. Universities offer a variety of courses and one paper analyses the impact on students of a course in educational psychology. The experience of dilemmas in history teaching is described in the next paper, and the reading habits of Estonian adolescents according to the PISA study are analysed in the final paper.
10/2012
Philosophie
Classical Judaism: Torah, Learning, Virtue
This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.
09/1993
Religion
Classical Judaism: Torah, Learning, Virtue
This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.
09/1993
Non classé
Classical Judaism: Torah, Learning, Virtue
This three-part anthology presents Classical Judaism in accord with its native categories, Torah, learning, and virtue. These correspond to the categories that a religious system will define for itself : world view, way of life, and theory of the social order that maintains the view and realizes it in its shared existence. By presenting substantial samples of the writings of that Judaism, the three volumes afford direct access to the way in which, in its own words, that Judaism makes its statement. Readers are introduced through extensive selections to the character of Judaism through the kinds of writing that serve as its medium - Midrash, Mishnah, Talmud, stories about sages. The first part of the anthology speaks of the Torah, meaning, the written Torah and how it is read in Scripture. The second addresses the Mishnah, that is, the first document of the oral Torah, and further introduces the Talmuds and explains how these are to be read. Both of these volumes begin with essays on hermeneutics. The third volume sets forth the way in which the sage is represented as a medium through which the Torah of Sinai is set forth.
10/1993
Informatique
Intelligence artificielle vulgarisée. Le machine learning et le deep learning par la pratique
L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Cependant, les approches pédagogiques réalisées par les ouvrages et sites internet dédiés à l'intelligence artificielle restent souvent complexes. Ce livre a pour objectif de présenter de façon simple et concrète la création de projets basés sur de l'intelligence artificielle en mettant de côté les formules mathématiques et statistiques décourageantes pour la plupart des novices. Il permet ainsi de rendre compréhensibles et applicables les concepts du Machine Learning et du Deep Learning à toute personne âgée de 15 à 99 ans ! La démarche proposée par cet ouvrage se veut progressive et l'auteur entremêle théorie et cas pratiques. Après une introduction à l'intelligence artificielle et aux craintes qu'elle suscite, deux chapitres proposent un bref rappel sur les fondamentaux du langage Python, sur des notions statistiques ainsi qu'une présentation des algorithmes du Machine Learning et de leur champ d'application. Le lecteur peut ensuite, grâce aux trois chapitres qui suivent, découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite la découverte de l'apprentissage non supervisé puis de la classification de texte. Enfin, à travers trois chapitres successifs traitant des réseaux de neurones, le lecteur découvre comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle. L'ouvrage se termine par la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.
09/2019
Informatique
Le Machine learning pour les nuls
Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda
11/2019
Mathématiques pour l'informati
Introduction au Machine Learning. 2e édition
Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
02/2022
Que-sais-je ?
Les bibliothèques
Depuis leur apparition, les bibliothèques sont des lieux de conservation et de transmission de la connaissance. Leur évolution est d'abord liée à celle des supports de l'écrit et de la communication, mais aussi aux progrès de l'éducation et de la culture et, plus généralement, à l'histoire des institutions et des sociétés. Aujourd'hui, alors que la masse des documents s'accroît considérablement, alors que les bibliothèques sont bien souvent devenues des médiathèques pour accueillir d'autres supports de culture et offrir un accès libre à une grande partie de ce qu'elles conservent, une nouvelle révolution se met en place : la bibliothèque physique est en train de se doubler d'une bibliothèque virtuelle. En invitant à comprendre la place de ces institutions qui assurent l'accès à la connaissance, à l'information et à la culture, Pierre Carbone montre que les bibliothèques sont en fait la mémoire vivante de nos sociétés.
09/2023
Programmation
Machine Learning et Python. Coffret en 2 volumes : Implémentation avec Sikit-Learn, 2e édition
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur le Machine Learning et son implémentation avec la bibliothèque Python Sickit-Learn. 1095 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection Expert IT Le Machine Learning avec Python - De la théorie à la pratique Extrait du résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d'appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L'auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l'apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d'aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning... Un livre de la collection Expert IT Machine Learning - Implémentation en Python avec Scikit-learn Extrait du résumé : Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts, ses principaux algorithmes et l'implémentation de ceux-ci en Python avec Scikit-learn...
10/2022
Informatique
Big Data, Machine Learning et apprentissage profond
Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.
04/2019
Shojo/fille
He came for learning "Love". Tome 1
An est lycéenne et vit seule dans la pension de sa tante. Un jour, elle reçoit un étrange colis qui contient un androïde venant du futur ! Le robot, Nayuta Hibiki, fait plus vrai que nature, il ressemble à s'y méprendre à un véritable jeune homme. Sauf pour une chose : il ne sait pas aimer. La jeune fille va alors devoir lui apprendre l'amour !
02/2022
Shojo/fille
He came for learning "Love" Tome 3
Ann est lycéenne et vit seule dans la pension de sa tante. Un jour, elle reçoit un étrange colis qui contient un androïde venant du futur ! Le robot, Nayuta Hibiki, fait plus vrai que nature, il ressemble à s'y méprendre à un véritable jeune homme. Sauf pour une chose : il ne sait pas aimer. La jeune fille va alors devoir lui apprendre l'amour !
08/2022
Sciences politiques
Organizing after Crisis. The Challenge of Learning
How do actors organize after crisis ? Do they "simply" return to normal ? The post-crisis phase is anything but a linear process. Actors and their practices may be transformed by learning from crises and by implementing the lessons. In this volume, 19 contributors from 7 countries analyse how learning happens after crisis in a dynamic political environment where framings, strategies, discourses, interests and resources interact. Exploring various policy sectors, they ask whether and in what ways organizations in charge of crisis management perform well. Where political responsibility is located ? What changes do lessons trigger at political, organizational and individual levels ? The book answers these questions by addressing issues like blame and responsibility but also the influence of communication, social dynamics and the institutional environment.
03/1994
Non classé
Cyclical Learning Processes in Second Language Production
This study of adult second language learning focuses on those aspects of syntactic development which show that the orders in which structures appear reflect principles of behaviour organization in language production. These principles facilitate learning under conditions where attentional capacity is limited. Learning to put the structures of a language into practice is characterised by recurrent orders of "automation through repetition". Orders of emergence may be only indirectly related to orders of acquisition.
12/1984
Lecture 9-12 ans
M. Lemoncello : Une semaine dans l'incroyable bibliothèque de M. Lemoncello
Kevin et ses amis sont devenus célèbres en gagnant le concours organisé par l'excentrique M. Lemoncello à l'occasion de l'ouverture de son incroyable bibliothèque futuriste. Cela fait des jaloux. Pour apaiser les esprits, ils doivent remettre leur titre en jeu. M. Lemoncello voit alors les choses en grand : huit équipes d'enfants venues des quatre coins du pays vont s'affronter dans des Jeux bibliothiques, pour déterminer le véritable champion des bibliothèques. Sept jours d'épreuves ponctués par des jeux, des casse-tête, des rébus... et même une course de chariots de bibliothèque ! Mais quelqu'un semble décidé à saboter ces olympiades, et même à ruiner la bibliothèque elle-même. Comment Kevin pourra-t-il éviter la fermeture définitive de sa bibliothèque préférée ?
08/2018
Programmation
Découverte du Machine Learning. Les outils de l'apprentissage automatique
L'ouvrage : niveau B (Ecoles d'ingénieurs - Masters). Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.
04/2021
Bibliothéconomie
Histoire des bibliothèques. D'Alexandrie aux bibliothèques virtuelles
La question des bibliothèques, comme plus largement celle de l'information, alors que nous sommes plongés dans la "troisième révolution du livre" , est bien l'une des interrogations de civilisation essentielles posées en notre début de IIIe millénaire. De l'Antiquité classique aux bibliothèques des grands monastères carolingiens, puis à la bibliothèque des rois de France, à celle de Mathias Corvin, à la Bibliothèque vaticane et aux monumentales collections italiennes et allemandes, cette histoire met en jeu des perspectives d'ordre intellectuel et scientifique, mais aussi politique : la bibliothèque est signe de distinction pour un prince qui sera autant le prince des muses que le prince des armes. L'histoire des bibliothèques est directement articulée avec l'histoire de la pensée, des idées, de la politique, de l'information, voire de l'architecture et de l'urbanisme. En adoptant un cadre chronologique large et en insistant sur la perspective comparatiste, l'auteur envisage la thématique en fonction des transformations du système général des médias au cours des siècles.
02/2021
Bibliothéconomie
L'année des bibliothèques 2023. Bibliothèques, objets politiques
Quelle place occupent les bibliothèques dans les politiques publiques ? Comment les élus territoriaux, les présidents d'université s'en saisissent pour les mettre au service de leurs stratégies ? Pour répondre à ces questions, l'Année des bibliothèques 2023 consacre son dossier au thème "Bibliothèques, objets politiques". Rassemblant des articles d'analyse et de réflexion, des témoignages de terrain qui donneront largement la parole aux décideurs, ainsi que des éclairages internationaux, ce dossier explore toutes les facettes de la dimension politique des bibliothèques, premier réseau culturel de proximité, et de leur rôle pour faire face aux grands enjeux sociétaux d'aujourd'hui.
05/2023
Programmation
Machine Learning. Implémentation en Python avec Scikit-learn
Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts et l'implémentation de ceux-ci en Python. Il commence par une présentation du Machine Learning puis de la méthode CRISP où chaque phase est détaillée avec les différentes étapes. Les premiers chapitres s'intéressent donc aux phases de Data Understanding (ou compréhension des données) et de Data Preparation (préparation des données). Dans le premier sont présentés des analyses statistiques de datasets, que cela soit sous forme numérique ou graphique. Dans le deuxième sont vues les principales techniques utilisées pour la préparation des données, avec leur rôle et des conseils sur leur utilisation. Ensuite, plusieurs chapitres sont dédiés chacun à une tâche de Machine Learning : · La classification ; · La régression, avec le cas particulier de la prédiction ; · Le clustering et plus globalement l'apprentissage non supervisé. Pour chaque tâche qui est présentée sont successivement détaillés les critères d'évaluation, les concepts derrière les principaux algorithmes puis leur implémentation avec Scikit-Learn. Pour illustrer les différents chapitres, les techniques et algorithmes présentés sont appliqués sur des datasets souvent utilisés : Iris (classification de fleurs), Boston (prévision de prix de vente d'appartements) et Titanic (prévision de la chance de survie des passagers du bateau).
10/2021
Programmation
Le machine learning et Python pour les Nuls
Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet
02/2022
Architecture
Learning from Vernacular. Towards a New Vernacular Architecture
"I have always felt that the materialisation of architecture takes place not in the drawing but in the construction. Otherwise, architecture is meaningless. Vernacular architecture, born in situ and fashioned by local costraints, is more contextual by definition. The fact that it arises out of what is permanent rather than from a given event is precisely its strength and its fragility", Patrick Bouchain.
11/2011
Littérature française
Bibliothèques de nuit
Si je dormais, au lieu de passer la nuit dans la bibliothèque, peut-être mes rêves nourriraient-ils des pages que la veille va biffer. Je crois plutôt que la nuit secrète en elle tout le texte qu'on en doit tirer, où qu'on soit, quoi qu'on fasse, mais que seuls le récolteront ceux qui sont affairés. Je m'affaire, je corrige, je déchire, je raboute, j'essaie un synonyme, un autre, je conjugue, je syntaxe, coordonne, parataxe, élimine un personnage odieux, en crée deux qui, d'abord obséquieux, me trahiront comme tous les serviteurs, et barre d'un trait trois pensées qui n'étaient pas fausses, mais pas belles - pauvres écrivains, tenus à appliquer seuls les lois qu'ils ont votées, sans profit pour personne, mais sans non plus ruiner la collectivité.
05/2010
Policiers
Op-Center Tome 2 : Image virtuelle
Commandos rompus aux techniques de la guerre secrète, meilleurs spécialistes de la stratégie, de l'informatique, de la psychologie : Op-Center est la seule agence au monde capable d'intervenir là où l'équilibre international risque de basculer. Mais aujourd'hui la suprématie de la cellule de crise américaine est gravement menacée. L'ennemi ? Une équipe d'élite au service d'officiers putschistes dans la Russie post-communiste. Leur but ? Restaurer la grandeur de l'ex-Union soviétique. Coup d'Etat, sabotage, manipulation des réseaux mafieux, trafics de stupéfiants, aucun moyen ne répugne à ces spécialistes surentraînés. Face à l'ennemi, le plus redoutable qu'ils aient jamais affronté, les agents d'Op-Center devront accomplir des prouesses inimaginables C'est la paix mondiale qui en dépend.
Ecrit à partir de données et d'informations réelles, Op-Center : une série imaginée par Tom Clancy avec Steve Pieczenik, dans la tradition des thrillers technologiques de Tom Clancy, l'auteur du célèbre Octobre rouge.
10/1998
Algorithmes
Machine Learning et Deep Learning. Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript)
Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation et notamment celle dédiée au Machine Learning ou au Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions... Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement. Enfin, cet ouvrage propose des exemples de problèmes d'algorithmiques courants et explique leurs résolutions. à l'issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera en mesure de programmer efficacement dans n'importe quel langage. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www. editions-eni. fr.
07/2021
