données numériques analyse
Extraits
Informatique
Ecosystème des données numériques
Internet des objets, Big Data et Intelligence artificielle "... Il faut remercier le Pr Yahya El Yahyaoui de l'ouvrage particulièrement riche qu'il nous offre aujourd'hui sur l'écosystème des données numériques. Il aborde la question de manière à la fois large et synthétique, en explorant les différents prolongements par lesquels cet écosystème numérique se déploie désormais autour de l'Internet des objets, du traitement et des données massives - ce que l'on résume souvent par le terme de Big Data - ou de l'Intelligence artificielle. L'ouvrage a été conçu et rédigé avant la pandémie, mais il est d'autant plus utile pour mieux comprendre et percevoir l'importance qu'ont pris, à cette occasion, l'appropriation et le développement très large des applications à base de TIC. Il devrait, à cet égard, susciter l'intérêt au-delà du seul cercle des spécialistes. C'est que la maîtrise des écosystèmes numériques n'est pas seulement une question d'applications informatiques, de terminaux ou de services en ligne, c'est aussi un enjeu de souveraineté et d'accès à ces biens communs que sont les infrastructures publiques : infrastructures d'accès et de télécommunications comme infrastructures de stockage et infrastructures de données" . Extrait de la préface du Pr. Pierre-Jean Benghozi
01/2021
Linguistique
Tables numériques et données physiques
Tables numériques et données physiques à l'usage de l'enseignement secondaire, de l'enseignement technique et de l'enseignement primaire supérieur Date de l'édition originale : 1924 Le présent ouvrage s'inscrit dans une politique de conservation patrimoniale des ouvrages de la littérature Française mise en place avec la BNF. HACHETTE LIVRE et la BNF proposent ainsi un catalogue de titres indisponibles, la BNF ayant numérisé ces oeuvres et HACHETTE LIVRE les imprimant à la demande. Certains de ces ouvrages reflètent des courants de pensée caractéristiques de leur époque, mais qui seraient aujourd'hui jugés condamnables. Ils n'en appartiennent pas moins à l'histoire des idées en France et sont susceptibles de présenter un intérêt scientifique ou historique. Le sens de notre démarche éditoriale consiste ainsi à permettre l'accès à ces oeuvres sans pour autant que nous en cautionnions en aucune façon le contenu.
02/2023
Programmation
Analyse de données avec Python
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, I Python et Jupyter. Ecrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
03/2021
Pack office
Analyse de données avec Excel
Excel le sujet bureautique le plus vendu de la suite Office Excel est définitivement le logiciel le plus complexe et le plus puissant de la suite Office. La gestion des données, leur tri et leur analyse sont des tâches récurrentes pour tous les comptables, scientifiques ou contrôleurs de gestion. ce livre vous donnera toutes les clés pour regrouper, trier et analyser toutes vos données et les présenter de manière efficace. Au programme : Les Bases de l'analyse de données Les Tables Pivots Présentation sous forme graphique Créer des graphiques croisés dynamiques Les fonctions de bases de données Les fonctions statistiques Optimisation des modèles avec le Solver
09/2022
Mathématiques
Analyse des données. 4e édition
L'" Analyse des données " recouvre un ensemble de méthodes de statistique descriptive (ou statistique exploratoire) dont le développement est assez récent. Le présent ouvrage vise à en fournir une description aussi pédagogique et cohérente que possible. Il décrit les deux grands volets de l'analyse des données (analyse factorielle et classification automatique) et souligne les relations existant entre eux, notamment en les rapportant tous deux à la théorie de l'information.
On s'est efforcé à la fois de donner une description des pratiques, renforcée par la présentation d'exemples, et de montrer les propriétés logiques des méthodes ; l'expérience montre, en effet, que l'utilisation correcte de l'analyse des données suppose à la fois une claire connaissance de ses aspects logiques, et de la maîtrise de quelques " trucs de métier " pratiques.
01/1997
Mathématiques
Analyse géométrique des données multidimensionnelles
Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données "grandeur nature", en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.
01/2014
Mathématiques
Histoire(s) de(s) données numériques
Comme beaucoup, vous êtes passionnée ou passionné par l'explosion de données numériques à laquelle nous assistons aujourd'hui, qui nous promet des avancées économiques, sociales et culturelles de tous ordres. Et en même temps, vous restez dubitative ou dubitatif sur les façons de vous approprier tous ces nombres, de reprendre le contrôle sur ce nouveau vocabulaire parfois surprenant, sinon abscons. Ce livre peut vous aider à explorer le monde des données ! Les données d'aujourd'hui prennent appui sur une longue et passionnante histoire de la statistique et de ses outils qui nous permet de leur donner sens, que l'on soit spécialiste ou pas. Les chapitres sont regroupés en dix parties, dont l'ordonnancement donne une direction générale à l'ouvrage, qui est chrono-thématique : on part des plus anciennes données retrouvées (à Sumer) pour arriver en fin d'ouvrage au monde contemporain, et à chaque étape on aborde une question relative aux données (qu'est-ce que la corrélation ? un événement rare ? un bon graphique ? ..,). Une grande liberté proposée par ce livre est qu'il n'est pas nécessaire de le lire linéairement.
02/2018
Sociologie
Analyse des données du système prostitutionnel
Cette étude est importante pour comprendre le système prostitutionnel, ses acteurs et leurs rôles. L'analyse dynamique montre que le système prostitutionnel se maintient, évolue et se transforme sous l'effet de deux propriétés : celle qui énonce la permanence de la domination exercée par les membres du système prostitueur sur la personne prostituée, et celle qui propose de considérer que l'hétérogénéité des formes de prostitution est une donnée en corrélation étroite avec les changements liés au contexte et à l'environnement. Il en résulte une variété de groupes sociaux vulnérables et une diversité d'aires géographiques d'influence de prostitution. Parmi les groupes vulnérables, les migrantes, les étudiantes, et les mineures attirent l'attention. Dans la perspective abolitionniste, l'auteur porte un regard réflexif sur l'accompagnement vers une sortie de prostitution.
01/2023
Mathématiques
Le modèle euclidien en analyse des données
Ce livre constitue une introduction aux méthodes de l'Analyse des Données. Il ne s'agit pas d'une présentation exhaustive des méthodes en usage actuellement, mais plutôt d'une présentation cohérente des méthodes factorielles " de base ", explicitant le modèle sur lequel est fondé l'édifice (le modèle d'espace euclidien), et les mécanismes par lesquels se construisent les méthodes. Le destinataire de cet ouvrage est un utilisateur des méthodes de l'analyse des données. Pas un utilisateur passif, considérant une méthode d'analyse comme une boîte noire dans laquelle il introduit ses " données ", et dont il est assuré que le simple fait d'appuyer sur la touche " RUN " de l'ordinateur va automatiquement lui fournir des " résultats ". Mais plutôt un utilisateur curieux sinon de comprendre tous les détails du mécanisme, du moins d'en suivre le fil directeur. Notre livre l'aidera alors à choisir une méthode à bon escient, à interpréter les résultats d'une analyse, à faire un choix raisonné d'un enchaînement de méthodes, voire à créer la méthode exactement adaptée au cas analysé. Le lecteur de cet ouvrage est supposé avoir au départ une bonne connaissance de l'Algèbre Linéaire : en principe le bagage de tout étudiant ayant accompli un cursus scientifique de 2 ans après le baccalauréat (par exemple : 1er cycle des universités scientifiques, quelle que soit la spécialisation). D'autre part, une bonne habitude du raisonnement mathématique est souhaitée.
05/1998
Sociologie
L'analyse quantitative des données. 5e édition
Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études.
07/2020
Droit
Diffusion des données publiques et révolution numérique
L'avènement des réseaux numériques, et particulièrement de l'Internet, est porteur de nombreux changements pour l'activité de l'Etat et des services publics. Quelles vont être ces évolutions, notamment en matière de diffusion des données publiques, ces informations collectées ou produites sur fonds publics par un service public dans le cadre de sa mission ? Quelles nouvelles missions, mais aussi quelles opportunités, voire quels nouveaux droits, les réseaux numériques vont-ils créer pour les administrations, les entreprises, pais aussi les citoyens ?
Telles sont les questions auxquelles s'est efforcé de répondre l'atelier présidé par Dieudonné Mandelkern, réuni dans le cadre de la mission sur l'Etat et les technologies de l'information et de la communication confiée par le Premier ministre au Commissariat Général du Plan. Sur un sujet traditionnellement conflictuel entre les producteurs publics de données et les éditeurs privés, il a permis aux représentants de toutes les parties concernées, accompagnées de chercheurs, d'analyser en commun les bouleversements à venir, d'en faire un constat partagé, et de dégager des pistes de réformes qui tendent à tirer le meilleur parti de la révolution numérique en cours pour la collectivité.
12/1999
Informatique
Python et l'analyse forensique. Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
L'informatique forensique nécessite de comprendre en détail le fonctionnement des ordinateurs, des périphériques et des logiciels en question. L'objectif est de donner au lecteur les connaissances nécessaires pour se familiariser avec le langage Python (en version 3) en orientant la problématique de manière à se focaliser sur le fonctionnement de ces objets. Ce livre a été écrit avec la volonté d'être accessible au plus grand nombre et la conviction qu'une "démocratisation" de la compréhension de l'outil informatique est désormais essentielle. Ce livre propose une approche en deux temps : il commence par une introduction au langage Python puis présente comment l'utiliser pour récupérer et manipuler les données produites par nos ordinateurs. Les auteurs traitent ainsi de thématiques variées allant de l'inspection de la mémoire vive des processus, au fonctionnement interne de logiciels grand public ou à l'extraction de l'historique de navigateur web. Différents outils sont étudiés : des plus basiques avec la bibliothèque libmagic, aux technologies les plus récentes comme l'apprentissage automatique avec scikit-learn et son écosystème issu du calcul scientifique. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
03/2019
Mathématiques
Introduction à l'analyse numérique
Ce cours est écrit pour des étudiants du premier cycle des universités. Il peut être utilisé également par les élèves des classes préparatoires. Les étudiants du second cycle de mathématiques appliquées et ceux préparant les concours d'enseignement y trouveront également le bagage minimal nécessaire avant l'étude de sujets d'analyse numérique plus complexes.
On a volontairement écarté la théorie de l'interpolation dont l'exposé est assez long afin de pouvoir présenter dans un volume réduit et un temps assez court un éventail assez large des sujets abordé par l'analyse numérique. A l'exception de quelques remarques, tous les chapitres sont indépendants ce qui facilite la lecture par l'étudiant et permet à l'enseignant une composition d'un cours " à la carte ".
10/1993
Analyse numérique
Initiation à l'analyse numérique
Cet ouvrage est destiné aux étudiants du second cycle des universités et aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il comporte une partie théorique concentrée et des exercices munis de leur corrigé. Le cours et les exercices se structurent en trois sections : 1.méthodes itératives de résolution d'équations et de systèmes d'équations linéaires et non linéaires, 2.méthodes d'interpolation et splines, méthodes numériques d'intégration et de dérivation, 3.méthodes de résolution d'équations différentielles ordinaires. Les exercices, tous assortis d'un corrigé détaillé, sont destinés aux étudiants de licence de mathématiques. L'ouvrage ne prétend pas être une encyclopédie de méthodes numériques. Il propose une sélection succincte de méthodes importantes faisant partie de la plupart des programmes, présentées au travers de la théorie et les exercices corrigés. Cette présentation se distingue de celle des manuels classiques sur les méthodes numériques.
07/2021
Comptabilité
Récolte et analyse de données en contexte africain
Voici une grille fournissant des réponses aux nombreux appels à l'aide formulés par les apprenants, les chercheurs juniors ou séniors confrontés aux incertitudes dues à la collecte et l'analyse de données. Cette béquille vise à les aider à mener une recherche qualitative résistant aux aléas de terrain et contournant les impasses de la recherche empirique (dans la collecte et l'analyse de données).
07/2022
Multimédia
Données et technologies numériques. Approches juridique, scientifique et éthique
Combinées aux technologies numériques, les données sont devenues une arme puissante. Tel Janus, elles présentent tour à tour deux visages. L'un de lumière, puisque l'exploitation des données par le numérique promet les plus grands bénéfices pour la santé, la justice, ou encore la ville. L'autre plus sombre, puisque le système technologique fait des données l'alpha et l'oméga de son modèle, où tout est répertorié, analysé et stocké dans l'intérêt des Etats ou des superpuissances économiques. Comment parvenir à un équilibre entre les avantages de l'exploitation des données par ces technologies et les risques pesant sur les droits humains, la société et la démocratie ? Margo Bernelin, Bénédicte Bévière-Boyer, Alison Blondeau, Aurélien Bougeard, Louis Brunet, Jean-Paul Delahaye, Jean-Marc Deltorn, Louis Dubertret, Béatrice Espesson-Vergeat, Fouad Eddazi, Emma Grego, Sarah Hafsa, Chahinaze Hasnaoui, Hugues Hellio, Marion Ho-Dac, Gérard Le Lann, Franck Macrez, Pauline Martin, Stéphanie Mauclair, Frédérique Michéa, Mauna Mouncif-Moungache, Nathalie Nevejans, Coralie Richaud, Cassandra Rotily, Nina Santos, Tatiana Shulga-Morskaya, Kieran Van den Bergh, Gérard Vilon Guezo, Agathe Voillemet.
05/2021
Sociologie
Médias et communication électronique : enjeux de société
La nature des traces numériques que les usagers du web laissent chaque jour, volontairement ou non, consciemment ou non, est une question fondamentale à l'heure des big data. Ce sont ainsi bel et bien les "profils" via l'avènement des réseaux dits "sociaux numériques", plus précisément socionumériques, qui organisent aujourd'hui les traces et qui structurent l'économie de la donnée en tant qu'objet de convoitise de tous les acteurs du numérique et notamment de la part des plus puissants qui développent des algorithmes dédiés à leur qualification. Les textes regroupés dans cet ouvrage traitent donc de la nature de ces traces. Laura Goudet traite de manifestations de l'identité urbaine sur Facebook. Leticia Andlauer traque pour sa part les traces des joueuses en ligne et Yosra Ghliss, les émotimots, alors que Zineb Majdouli et Tiphaine Zetlaoui discutent d'une proxémie numérique. Hélène Hoblingre et Emmanuelle Chevey-Pebayle proposent une analyse comparative de données sur Linkedin alors que Jan Lazar et Laëtitia Emerit-Bibié et à leur suite Bader Ben Mansour puis Nanta-Novello présentent tou.te.s des travaux sur le discours politique numérique. Bénédicte Toullec, Justine Simon et Magali Bigey exploitent Twitter pour analyser des discours citoyens d'une part et des usages journalistiques de l'autre. Gérald Lachaud mais aussi Alexandre Contant et ses collègues canadiennes traitent de communication (numérique) des organisations. Enfin, Magda Furaso questionne, de manière polémique, la notion de "triche numérique".
04/2019
Mathématiques
Analyse numérique matricielle. Cours et exercices corrigés
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle : normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en œuvre les techniques introduites dans chaque chapitre.
10/2008
Théâtre - Essais
Arts de la scène et humanités numériques. Des traces aux données
Les traces numériques, qu'elles soient numérisées (programmes, carnets de notes, dessins, etc.) ou nativement numériques (mails, sites internet, captations vidéo, etc.), constituent un défi majeur pour la mémoire des éphémères arts de la scène. Le numérique transforme les traces en données et ce faisant les ouvre à la manipulation. Ce changement de paradigme appelle à un renouvellement des méthodologies pour écrire l'histoire du théâtre aujourd'hui, analyser les oeuvres et leur processus de création, ainsi que pour préserver les spectacles. Au croisement des études théâtrales, de l'histoire et des humanités numériques, de la conservation et de l'archivistique, ces méthodologies permettent de prendre en compte ce qui est généralement écarté : à savoir les traces numériques, jugées trop complexes, trop nombreuses, trop fragiles, à l'authenticité douteuse, etc. Avec pour fil conducteur l'analyse des traces numériques de Merce Cunningham, et au travers de nombreux autres exemples, cet ouvrage s'adresse autant aux chercheurs et aux archivistes qu'aux artistes et aux institutions culturelles. L'auteure
08/2021
Droit
Les nouvelles frontières numériques. RGPD et politiques de protection des données
Les données auraient-elles une valeur ? Celles qui sont désormais considérées comme le pétrole du XXIe siècle nous appartiennent, mais paradoxalement nous font désormais peur. En effet, pourquoi les grandes puissances mondiales légifèrent-elles sur la donnée, en allant crescendo, depuis plusieurs décennies ? D'aucuns évoquent, au titre du numérique, une quatrième révolution industrielle : quels en sont les enjeux ? Comment se positionner au mieux pour tirer avantage de nos données, tout en les protégeant ? Nous avons souvent l'impression que notre monde évolue désormais à la vitesse de la lumière. L'acronyme GAFAM, hier encore inconnu de la plupart d'entre nous, fait désormais partie de notre quotidien. Comment adapter notre posture - entreprises, acteurs publics, citoyens - en plein coeur de cette révolution numérique ? Ce livre offre au public une prise de recul ainsi qu'une grille de lecture pour comprendre cette révolution en cours, ses enjeux, la place de la donnée dans le XXIe siècle, ainsi que des pistes de réflexion sur les évolutions à venir dans le monde de la donnée et les réponses à y apporter, en particulier par la France.
03/2019
Mathématiques
ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES. Applications et cas pour le marketing
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation.
Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
06/1993
Sociologie
Systèmes connectés, données et économie numérique dans l'espace francophone
Les enjeux de la société de l'information et du numérique traversent de larges domaines des sciences sociales et humaines. Dans cet ouvrage, il s'agit d'interroger, dans une perspective de croisement disciplinaire et critique, ce en quoi l'utilisation combinée de moyens informatiques, électroniques et des procédés de télécommunication contribue à l'édification de sociétés de l'information ouvertes, transparentes et démocratiques, au développement de l'économie numérique ainsi qu'à la production, la circulation et la protection des biens numériques dans l'espace francophone. Les sciences juridiques, politiques et administratives observent les nombreuses questions juridiques que soulèvent les objets connectés, notamment lorsqu'ils sont en lien avec les données personnelles et la sûreté nationale, et lorsqu'ils outrepassent leurs finalités originaires. La philosophie observe les nouvelles perspectives temporelles induites par le rapport aux objets connectés. Mais les développementalistes préfèrent retenir leur contribution positive aux processus de production, de circulation de biens numériques dans la société.
03/2019
Sociologie politique
Gouverner par les données ? Pour une sociologie politique du numérique
Cet ouvrage est une invitation à entrer dans la boite noire des algorithmes, non pas d'un point de vue technique, mais de sociologie politique. La multiplication des données disponibles en ligne, couplée au progrès de l'intelligence artificielle, ont-ils des effets sur les manières de gouverner ? Les algorithmes peuvent-ils "prédire" les comportements des citoyens ? Comment sont fabriqués ces algorithmes, dits prédictifs, et par qui ? Sont-ils neutres et objectifs ? Quels sont les enjeux sociaux, éthiques et politiques, liés à l'exploitation des données ? Et quelles sont les stratégies commerciales et marchandes à l'oeuvre ? Peut-on encore protéger nos données ? Derrière l'exploitation des données, il y a bien des visions du monde. Il s'agit alors de penser l'algorithme comme un objet politique et social, produit par des acteurs et issu de commandes privées et désormais aussi publiques. Ces lignes de codes et de calculs complexes ne peuvent être dissociées de leurs conditions de production : elles sont encastrées dans un ensemble organisationnel et professionnel spécifique et portées par des intentions et volontés politiques. A travers une série d'études de cas et l'apport d'enquêtes empiriques poussées et inédites, ce volume permet de saisir en contexte comment sont utilisées nos données et quelles sont les influences possibles sur les modes de gouvernance et les prises de décision. La force de cet ouvrage, à la croisée de la sociologie économique, du droit, des sciences politiques et de l'informatique, est de poser les bases d'une sociologie politique des données et du numérique, visant à dépasser et déconstruire les mythes et les croyances véhiculées par le big data.
03/2023
Multimédia
Cahiers français N° 419, janvier-février 2021 : Le règne des données
Une donnée numérique, qu'est-ce que c'est ? Quels sont les bienfaits de l'open data ? Pourquoi les plateformes numériques peuvent-elles devenir si puissantes ? Comment les réguler ? Et comment fonctionne l'intelligence artificielle ? La thématique des données numériques, il est vrai, interroge - Cahiers français vous donne les clés pour comprendre. #Politiques publiques : la politique maritime de la France. #En débat : faut-il avoir peur de la dette publique ? #Le point sur : la reconnaissance de la langue des signes. Ce dossier porte sur les données numériques, leur production, leur utilisation et leur contrôle. Les auteurs analysent les principaux aspects des multiples enjeux : économiques, politiques, démocratiques... En effet, L'accumulation massive de ces données, le Big data, fait naître de nouveau géants économiques mondiaux qui défient notre rapport aux libertés individuelles et à la souveraineté nationale. Mais qui produit ces données ? Qui les utilise ? Comment peut-on réguler leur production et leur collecte ? Quelles sont les spécificités de ces nouvelles entreprises de données ? Où en est-on dans l'ouverture des données publiques ? Comment l'Etat protège ses données sensibles ? Et enfin, les données numériques ainsi que l'intelligence artificielle vont-elles bouleverser l'humanité ? De nombreuses questions auxquelles tente de répondre ce numéro des Cahiers français.
02/2021
Mathématiques
Introduction à l'analyse numérique. Applications sous Matlab
L'analyse numérique est devenue pour l'ingénieur ou le chercheur une discipline incontournable dans l'étude de problèmes industriels ou fondamentaux et la mise en œuvre de solutions adaptées. Cet ouvrage présente les concepts de base de l'analyse numérique les problématiques de l'erreur et du temps de calcul, l'interpolation polynomiale, l'intégration et la dérivation numériques (méthodes classiques et gaussiennes), les équations non linéaires, les équations différentielles. Répondant à la nécessité d'une approche à la fois théorique et pratique de la discipline, chaque chapitre définit des notions de base qu'illustrent et prolongent des exercices et leurs corrigés, tandis que sont présentés des études de cas et des exemples de mise en oeuvre sous Matlab 6 dans les travaux pratiques. Destiné principalement aux élèves en écoles d'ingénieurs et aux étudiants en fin de licence, l'ouvrage propose également des rappels mathématiques et des rudiments de programmation sous Matlab 6 en annexe et de nombreux compléments (programmes Matlab, travaux pratiques, documentation et approfondissements) sur le site www.dunod.com.
05/2003
Mathématiques
Analyse numérique. Tome 2, Approximations et équations différentielles
Cette introduction aux méthodes pratiques d'analyse numérique a fait l'objet de nombreux enseignements. Elle est destinée aux étudiants en licence et maîtrise, aux élèves des écoles techniques, aux ingénieurs d'écoles d'applications, ainsi qu'aux ingénieurs d'industrie. Elle comprend deux volumes : Systèmes linéaires et non linéaires et APPROXIMATIONS ET ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES. Ce livre étudie en détail les méthodes de calcul approché des fonctions, de leurs dérivées et de leurs intégrales. Il enseigne la résolution des systèmes d'équations différentielles, et aux dérivées partielles, en présentant l'éventail le plus large des méthodes disponibles. Le texte présente plusieurs aspects originaux, dont la comparaison des méthodes de calculs d'après leur vitesse de convergence. La compréhension de l'ouvrage entier ne nécessite que les seules notions d'algèbre du premier cycle universitaire. Chaque chapitre est suivi d'une liste d'exercices suivant la progression du cours, permettant au lecteur de vérifier ses connaissances et facilitant l'introduction de quelques méthodes supplémentaires. En outre, la compréhension des méthodes étudiées est simplifiée par la mise au point des organigrammes de la structure logique des calculs. Chaque chapitre est pratiquement indépendant, sans que cela nuise à l'homogénéité de l'ensemble. L'équilibre est constamment maintenu entre la rigueur mathématique et l'efficacité, ce qui rend l'utilisation de ce manuel particulièrement aisée. L'ouvrage sera utile aux mathématiciens appliqués, aux informaticiens, ingénieurs analystes ou autres qui, quelles que soient leurs spécialités, font appel à des méthodes numériques.
10/1988
Mathématiques
Analyse numérique. Algorithme et étude mathématique, 2e édition
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.
09/2013
Mathématiques
Analyse numérique avec Matlab. Indications, corrigés détaillés, méthodes
Cet ouvrage vous accompagne dans l'acquisition des connaissances de Chimie tout au long de l'année et vous aide à réussir vos révisions à l'approche des concours. Plus de 80 énoncés d'exercices et problèmes. Les énoncés, en grande partie extraits d'annales de concours, sont classés par thèmes et par niveau de difficulté. Certains d'entre eux sont de " type oral ", afin de vous aider à préparer ce mode d'interrogation. Des indications, si vous avez du mal à démarrer. Si vous êtes coincés dans la résolution d'un exercice et avant d'aller voir la solution, des indications vous aident à bien démarrer. Les solutions complètes de tous les énoncés. Chaque énoncé est intégralement corrigé. Une rubrique " Ce qu'il faut retenir de cet exercice " vous propose pour chaque corrigé un bilan des méthodes à retenir.
08/2007
Multimédia
Code du numérique. Edition 2023
Ce code commenté, nouveauté et exclusivité LexisNexis, présente l'ensemble des dispositions de droit interne et européen qui régissent le droit du numérique et de la donnée. Sont traités les contenus (données personnelles, publiques, santé etc), les contenants et outils (cybersécurité, blockchain, identité numérique...) et les activités numériques. Il intègre notamment la loi du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France et l'ordonnance du 24 novembre 2021 complétant la transposition de la directive du 17 avril 2019 sur le droit d'auteur et les droits voisins dans le marché unique numérique. Nouveauté : une quatrième partie commente les textes propres à chaque profession juridique.
11/2022
Informatique
Le langage R au quotidien. Traitement et analyse de données volumineuses
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data. table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
03/2018
